煤炭企业决策支持信息系统的关键指标与数据分析

“煤炭企业决策支持信息系统是用于辅助煤炭企业管理决策的信息技术应用，它结合了DTS、中间件等先进技术，构建了一个集数据获取、存储、分析于一体的综合平台。该系统以龙口矿业集团有限公司为实例，展示了其在数据仓库中的多维表结构和ODS层表结构的应用，用于存储来自各种业务系统的数据。通过对45个关键指标的建立和分析，如同比分析、环比分析和趋势分析等，为企业决策者提供了深入的数据洞察，实现了更科学、高效的决策支持。” 煤炭企业的决策支持信息系统是基于信息技术的一种重要工具，它能够帮助管理层更好地理解和利用企业内部的大量数据。这个系统的核心在于其整体架构，包括数据的采集、处理和分析三个主要环节。数据采集阶段，系统利用DTS（Data Transformation Services）和中间件技术从各种业务系统中实时获取数据，确保了信息的及时性和准确性。数据处理则涉及数据的清洗、整合和转换，以适应决策分析的需求。 在数据存储方面，系统采用了面向主题的数据仓库设计，这种多维表结构可以将复杂的数据组织成易于理解的形式，方便分析。此外，为了保持与业务系统的紧密对应，系统还设有ODS（Operational Data Store）层，这层表结构可以直接反映业务操作状态，有助于快速响应业务变化。 关键指标信息是决策支持系统的重要组成部分。在煤炭企业中，这些指标可能包括生产效率、安全指标、成本控制等多个方面。通过对45个关键指标的定义和属性分析，系统建立了企业关键指标体系，这一体系为管理层提供了全面的绩效视图。 数据分析是决策支持系统的灵魂，该系统采用了多种数学模型，如同比分析（comparative analysis）、环比分析（periodical comparison analysis）以及趋势分析，对数据进行深度挖掘和解读。同比分析比较同一指标在不同时间段的表现，揭示增长或下降的趋势；环比分析则关注相邻时间段的差异，以判断发展趋势；而趋势分析则通过历史数据预测未来可能的走势，为企业规划和决策提供依据。 通过以上分析，煤炭企业决策支持信息系统不仅提升了数据管理的效率，还增强了决策的科学性。它通过集成和解析业务数据，为管理层提供了直观、深入的业务洞察，助力企业在市场竞争中做出明智的决策，提高企业的竞争力和运营效率。