ENVI遥感影像处理:分类图像与矢量转换实战
需积分: 3 158 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 29.8MB PDF 举报
"遥感影像处理实用手册,ENVI软件,遥感数据处理,IDL开发,分类图像转换,栅格图像转换,矢量分析"
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一款由美国RSI公司开发的专业遥感影像处理软件,它基于IDL(交互式数据语言)构建,支持多种遥感数据格式,提供了从预处理到信息提取的全套工具。在遥感领域,ENVI因其强大的波谱分析和自动信息提取功能而受到广泛应用。
在遥感影像处理中,栅格图像转换和分类图像转换是两个关键步骤。栅格图像转换主要涉及将栅格数据(如数字高程模型)转化为矢量数据,这通常通过Raster to Vector工具完成。用户可以选择要输入的栅格文件,指定等高线值(DN值),ENVI会根据这些值生成多边形矢量图层和.dbf属性文件,包含类别ID、多边形周长和面积信息。转换结果可以保存到文件或内存中。
分类图像转换则针对已经分类的遥感图像,利用Classification to Vector工具,可以将不同分类的像素转换为独立的矢量多边形层。用户可以选择要转换的类别,决定是否将所有类别合并为一个矢量层,或者为每个类别创建单独的文件。输出文件名会根据类别添加相应的后缀,如"_1", "_2"等。
遥感影像处理涉及多个方面,包括数据读取、预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析、矢量操作、数字高程模型(DEM)分析、三维地形模拟以及雷达数据分析。这些处理步骤都有相应的ENVI工具和参数设置,以满足不同用户的需求。
ENVI的IDL开发平台提供了可扩展性,用户可以进行二次开发,定制专用的功能模块。《ENVI遥感影像处理实用手册》和相关教程为用户提供了详细的操作指南,不仅介绍了各个功能的操作流程和参数选择,还包含了实践案例,帮助用户深入理解和应用ENVI。
北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理和技术支持,不仅提供产品销售,还提供遥感数据流程设计、增值服务、平台定制开发等全面的技术服务,满足中国用户对遥感技术的多元化需求。ENVI的中文教程则为国内用户提供了更方便的学习资源,促进遥感技术在国内的应用和发展。
2024-12-04 上传
2024-12-04 上传
2024-12-04 上传
2024-12-04 上传
黄宇韬
- 粉丝: 21
- 资源: 2万+
最新资源
- R语言中workflows包的建模工作流程解析
- Vue统计工具项目配置与开发指南
- 基于Spearman相关性的协同过滤推荐引擎分析
- Git基础教程:掌握版本控制精髓
- RISCBoy: 探索开源便携游戏机的设计与实现
- iOS截图功能案例:TKImageView源码分析
- knowhow-shell: 基于脚本自动化作业的完整tty解释器
- 2011版Flash幻灯片管理系统:多格式图片支持
- Khuli-Hawa计划:城市空气质量与噪音水平记录
- D3-charts:轻松定制笛卡尔图表与动态更新功能
- 红酒品质数据集深度分析与应用
- BlueUtils: 经典蓝牙操作全流程封装库的介绍
- Typeout:简化文本到HTML的转换工具介绍与使用
- LeetCode动态规划面试题494解法精讲
- Android开发中RxJava与Retrofit的网络请求封装实践
- React-Webpack沙箱环境搭建与配置指南