窄带雷达目标架次识别：一种时频分析新方法

"一种基于时频分析的目标架次识别方法，旨在解决窄带雷达在距离和方位上无法直接识别目标架次的问题。该方法利用编队目标之间的间距导致的多普勒频率差异，通过时频分析来提高识别准确性。文章指出，传统的窄带雷达由于带宽限制，距离分辨率较低，无法有效识别近距离编队飞行的飞机。因此，研究提出了一种创新的时频分析技术，以改善现有雷达系统的性能。 文章详细阐述了窄带雷达的局限性，包括距离分辨率差和方位分辨率受限，这些因素使得雷达在识别近距离飞行的多架飞机时面临挑战。为了解决这个问题，作者杜鹏飞等人提出了一种基于时频分析的新方法。这种方法不仅具有良好的时频分辨率，而且能够有效地抑制交叉项干扰，从而提高识别的精确度。 时频分析是一种信号处理技术，它能够在时间和频率两个维度上同时分析信号，对于复杂信号如多普勒频移的识别非常有效。在编队目标识别中，由于各飞机之间的相对位置不同，它们产生的多普勒频率也会有微小差异。通过精细的时频分析，可以捕捉到这些微小的变化，区分出不同的目标架次。 文章通过计算机仿真验证了这种方法的有效性，表明在保持原有雷达体制不变的情况下，仅通过信号处理层面的技术改进，就能显著提升目标架次识别的能力。这为现役窄带雷达提供了增强识别性能的可能性，对于提升空军作战能力，特别是在现代高科技战争中的制空权争夺，具有重要的实战意义。 该论文提供了一种创新的解决思路，利用时频分析技术克服窄带雷达的固有限制，提高了对空中目标特别是编队飞行目标的识别精度。这种方法的实施对于未来战争中的指挥决策和战术运用有着深远的影响。"