SQL Server 2005 函数依赖与数据库范式解析

"这篇资料是关于SQL Server 2005的总结，涵盖了数据库理论中的函数依赖和数据库规范化，特别是1NF和2NF的概念。" SQL Server 2005是一款由微软公司推出的数据库管理系统，它在数据管理和分析方面扮演着重要角色。在理解和操作SQL Server 2005时，掌握数据库理论基础是非常必要的。这里主要讨论了关系数据库中的函数依赖和范式概念。 1. 非平凡函数依赖：在关系模式R(U)中，如果集合X推导出集合Y，但Y不是X的子集，即X→Y，这被称为非平凡函数依赖。例如，在SC关系（Sno，Cno，Grade）中，(Sno, Cno)推导出Grade，这是一个非平凡函数依赖，因为Grade不能通过Sno或Cno单独得出。 2. 平凡函数依赖：如果X推导出Y，而Y是X的子集，即X→Y，那么这被称为平凡函数依赖。如在同一个SC关系中，(Sno, Cno)推导出Sno或Cno，这是平凡的，因为Sno和Cno已经包含在推导的集合中。 3. 部分函数依赖：如果X推导出Y，并且存在X的真子集X1也能推导出Y，那么Y部分依赖于X。例如，在学生表中，(学号，姓名)推导出性别，但单个学号也可以推导出性别，表明性别对学号的部分依赖。 4. 完全函数依赖：如果X推导出Y，并且没有任何X的真子集可以推导出Y，那么Y完全依赖于X。在成绩表中，(学号，课程号)推导出成绩，而单个学号或课程号都不能单独推导出成绩，所以这是完全函数依赖。 5. 传递函数依赖：如果X推导出Y，Y又推导出Z，但Y不能推导出X，那么存在传递函数依赖。例如在S1关系（学号，系名，系主任）中，学号推导出系名，系名推导出系主任，但系名不能推导出学号，所以学号推导出系主任是传递依赖。 数据库规范化是消除这些依赖问题的过程，以提高数据的稳定性和一致性。首先，关系模型需要达到1NF（第一范式），这意味着每个属性都是不可分割的基本数据项。1NF虽然避免了复合属性，但可能仍然存在数据冗余、数据不一致和维护困难的问题。 2NF（第二范式）是在1NF的基础上，要求关系中的每一个非主属性完全依赖于整个主键，而非主键的一部分。这意味着通过主键的任何子集都不能推导出非主属性，以减少部分函数依赖，从而降低数据冗余和不一致的风险。 在实际应用中，当试图对视图进行更新或删除操作时，如果会影响到基础表的数据，那么这些操作会被禁止，以保持数据库的一致性。因此，理解并正确应用函数依赖和范式理论对于有效管理SQL Server 2005数据库至关重要。