SpringBoot+遗传算法实现高校智能排课系统

资源摘要信息:"本资源包包含了一个基于SpringBoot框架和遗传算法实现的高校排课系统的源代码与数据库文件。系统旨在解决高校排课过程中的复杂性与多样性问题，通过自动化的方式提高排课的效率和合理性。SpringBoot作为一个现代Java开发框架，以其轻量级、易于部署和便捷配置的特点，在此项目中充当了系统开发的核心。遗传算法则是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法，它用于优化排课系统中的课程分配问题，确保在满足多方面约束条件的情况下，得到一个质量较高的排课方案。 源码中可能包含以下模块： 1. 用户认证模块：可能包括用户登录、权限控制等。 2. 排课系统核心模块：涉及课程信息管理、教师信息管理、教室资源管理、排课逻辑处理等。 3. 遗传算法模块：用于执行排课算法，解决课程冲突，优化课程安排。 4. 数据库交互模块：实现与数据库的数据交互，包括数据的增删改查等操作。 5. 界面展示模块：可能通过Web界面展示排课结果，提供交互式操作。 项目通过导师指导，并在实践中获得了较高的评分，因此该项目不仅具有理论价值，也具有实践应用的潜力。特别适合于高校学生在进行毕业设计、课程设计、期末大作业等项目时作为参考和实践使用。 数据库文件位于doc文件夹内，具体可能包括数据表的创建脚本、数据初始化脚本等，为排课系统提供了数据支持，保证了系统的完整运行。 请注意，使用此资源前，需要对SpringBoot框架和遗传算法有基本的了解。SpringBoot框架的掌握有助于对源码进行深入分析和修改，以适应具体的应用场景。了解遗传算法的基本原理和应用，可以帮助更好地理解和优化排课算法部分的代码。此外，数据库知识对于维护和操作数据库文件也是必要的。 标签说明该项目是一个与高校排课相关的软件系统，涉及的技术栈包括Java语言、SpringBoot框架以及遗传算法。该项目不仅能够作为高校排课的解决方案，也能够作为学习SpringBoot和遗传算法应用的实践案例。 最后，文件名称列表中仅提供了course-arrange-master，这可能意味着源码根目录的名称，或者是版本控制系统（如Git）中的主分支名称。实际项目中可能包含多个子模块和文件夹，具体结构和内容需要解压缩文件后进一步查看和分析。" 【关键词】: SpringBoot, 高校排课系统, 遗传算法, Java开发, 数据库交互, 源码分析, 系统实现, 实践案例, 毕业设计参考, 课程设计参考, 期末大作业参考。