最优化技术与MATLAB实战指南

"最优化方法及MATLAB的实现.pdf" 本书是一部深入探讨最优化技术及其在MATLAB环境下实现的中文电子书。作者曹卫华和郭正详细介绍了多种优化技术，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和多目标规划等，并结合实际问题展示了如何运用这些理论解决复杂计算问题。 线性规划是优化方法的基础，适用于处理具有线性目标函数和线性约束条件的问题。非线性规划则涉及非线性目标函数和约束，其解法通常比线性规划更为复杂。整数规划在实际中尤为重要，因为许多问题的变量需要取整数值，例如生产计划和运输问题。动态规划则用于解决随时间变化的决策问题，通过建立状态转移方程来寻找最优策略。多目标规划则考虑了多个相互冲突的目标，旨在寻找一个折衷解，使所有目标尽可能满意。 MATLAB作为一种强大的数学计算软件，因其易于使用的界面和丰富的优化工具箱，成为了实现这些优化方法的理想平台。书中详细讲解了如何使用MATLAB编写程序，建立和求解各种优化模型。MATLAB的优化工具箱包含了多种优化算法，如梯度下降法、牛顿法、模拟退火算法等，可以处理连续、离散和组合优化问题。 作者通过具体的实例和数学推导，帮助读者理解优化问题的本质，并提供了MATLAB代码示例，让读者能够动手实践，加深理解。此外，书中还强调了将高等数学知识（如微积分、线性代数、向量和矩阵理论）应用于优化问题的重要性，这为学习最优化方法提供了坚实的数学基础。 本书特别适合工程技术人员、经济管理人员以及高等院校相关专业的学生阅读。通过学习，读者不仅可以掌握优化理论，还能获得实际操作的经验，提高解决实际问题的能力。对于那些希望通过计算工具解决复杂优化问题的人来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料。