实现SpringMVC-Mybatis与Druid的多数据源读写分离

在现代的软件开发中，使用分层框架和设计模式提高应用的可维护性和可扩展性是非常普遍的做法。SpringMVC结合MyBatis为Java Web应用提供了一种清晰的MVC架构，同时通过集成Druid数据源和配置MySQL的主从复制，可以帮助实现数据库层面的读写分离，优化应用性能。 ### SpringMVC和MyBatis整合 SpringMVC是Spring框架中的一个模块，它实现了MVC设计模式，用于构建Web应用。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。在整合SpringMVC和MyBatis时，通常会涉及以下几个步骤： 1. **整合Spring与MyBatis**：在Spring配置文件中配置数据源（DataSource），并配置SqlSessionFactoryBean来加载MyBatis的核心配置文件。 2. **配置事务管理器**：使用DataSourceTransactionManager管理事务，确保数据的一致性。 3. **创建Mapper接口与XML文件**：定义数据访问接口和对应的XML文件，其中XML文件中编写SQL语句和映射规则。 4. **将Mapper接口注册为Spring Bean**：通过MapperScannerConfigurer自动扫描和注册Mapper接口。 ### 整合Druid多数据源 Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池组件，它提供了强大的监控和扩展功能。在Spring MVC和MyBatis整合的基础上，整合Druid多数据源可以实现对数据库连接池的统一管理，为不同的数据源分配不同的连接池。 1. **配置Druid连接池**：在Spring配置文件中配置两个DataSource Bean，分别对应主库和从库的数据源，并设置不同的属性，如最大连接数、初始连接数、最小空闲连接数等。 2. **配置多数据源**：在MyBatis配置中指定不同的SqlSessionFactory，分别使用不同的DataSource。 3. **编写数据源选择策略**：实现AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey()方法，根据业务逻辑动态选择数据源。 4. **事务管理与数据源绑定**：使用@DataSource标注方法使用哪个数据源，确保事务的正确执行。 ### 实现读写分离 读写分离是数据库架构中常用的一种策略，主库负责写操作，从库负责读操作。这样可以分散数据库的负载，提高系统的整体性能和可用性。 1. **配置主从数据库连接**：通过Druid数据源配置主从数据库连接，并设置只读属性区分主从。 2. **编写数据访问层逻辑**：在Mapper接口中定义操作主库或从库的方法，使用@DataSource标注来指定使用哪个数据源。 3. **读写分离策略实现**：在业务逻辑层判断操作的类型（读或写），根据判断结果选择使用主库还是从库。 ### Windows上MySQL主从复制配置 MySQL主从复制是一种数据复制的方法，一个MySQL服务器充当主服务器，一个或多个MySQL服务器充当从服务器。 1. **配置主服务器**：编辑主服务器的my.cnf（Windows中为my.ini）配置文件，设置server-id，开启二进制日志（log-bin），指定复制的起始位置（log_bin_index）。 2. **设置从服务器**：编辑从服务器的my.cnf配置文件，设置server-id，指定主服务器的IP地址、日志文件名和位置。 3. **启动复制过程**：在从服务器上执行CHANGE MASTER TO命令，指定复制的源和位置，然后启动复制线程。 4. **验证复制状态**：在主从服务器上执行SHOW SLAVE STATUS\G命令，检查Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running两个状态是否都是Yes，确保复制工作正常。 通过整合SpringMVC与MyBatis，并配置Druid作为多数据源连接池，我们可以有效地实现对MySQL主从复制环境下的读写分离。这不仅能够提升应用处理数据的效率，还能通过分散读操作来降低主数据库的压力，从而提高系统的稳定性和扩展性。在实际应用中，这些配置和策略需要根据具体的业务需求和环境条件进行适当的调整和优化。