Python脚本解析流式trace文件：header与body处理

文档.docx的内容主要涉及Python编程语言中的一个脚本，该脚本用于解析在流式模式下生成的trace文件。该脚本的核心功能是处理二进制数据，特别是短整数的读取和写入，用到了文件操作和异常处理。 首先，脚本导入了`sys`模块，这可能是为了获取命令行参数或进行系统相关的交互。定义了一个名为`MyException`的自定义异常类，用于在程序中抛出并捕获特定类型的错误。这种做法增强了代码的可扩展性和错误管理。 函数`ReadShortLE`是关键部分，它用于从文件对象`f`中读取两个字节（Little Endian，小端序），并将它们合并成一个16位的无符号整数。如果在读取过程中遇到文件结束（`not byte1`或`not byte2`），会抛出`BufferUnderrun`异常，表示缓冲区不足，这表明文件可能不完整或者格式错误。函数通过按位操作符`ord()`将每个字节转换为十进制整数，并组合起来返回。 `WriteShortLE`函数则是其对应的操作，接收一个整数值`val`，将其拆分为两个单字节，并按照小端序写入到文件`f`中。这里的`bytes`列表存储了两个字节的临时值。 这个脚本在处理非连续、需要特殊格式的二进制数据时非常有用，尤其是在需要分析和解析像Android系统日志（trace）这类文件时，通常这些文件会被切割成头部和主体，需要正确的解析方式才能正确展示和分析数据。它展示了Python在处理底层数据和文件操作中的灵活性和实用价值。同时，异常处理机制确保了代码在面对错误情况时能够优雅地处理，提高了程序的健壮性。