Hadoop权威指南第四版：英文原版PDF

"Hadoop The Definitive Guide, 4th Edition.pdf - 一本关于Hadoop的大数据处理权威指南，由Tom White撰写，未提供中文翻译。本书深入介绍了Hadoop生态系统，包括其起源、核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，以及在大规模数据处理中的应用。" Hadoop是大数据处理领域的重要工具，源自于开源的网络搜索引擎项目Nutch。随着Google公开了他们的GFS（Google文件系统）和MapReduce技术，Hadoop应运而生，旨在解决分布式计算中的挑战。最初，Hadoop只是Nutch项目的一部分，由少数开发者兼职开发。然而，随着互联网数据量的急剧增长，它逐渐演化成为一个需要在数千台机器上运行的系统，超出了两个半职开发者的管理范围。 雅虎（Yahoo!）的介入加速了Hadoop的发展，他们组建了一个团队，并将Hadoop从Nutch中分离出来，使其成为一个独立的分布式计算平台。在雅虎的支持下，Hadoop迅速成长，能够真正应对互联网级别的大规模数据处理需求。 《Hadoop权威指南》第四版详尽地阐述了Hadoop的核心组件及其工作原理。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种高度容错性的分布式存储系统，设计用于在廉价硬件上运行，可以存储和处理PB级别的数据。MapReduce是Hadoop中的并行计算模型，通过“映射”和“化简”两个阶段，实现了数据的分布式处理。 此外，书中还涵盖了Hadoop生态系统的其他关键组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它作为资源管理系统，负责调度和管理集群中的任务；HBase，一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库，支持实时查询；Pig和Hive，提供高级语言接口，简化Hadoop上的数据处理任务；以及Spark和Storm等流处理框架，增强了Hadoop在实时分析和大数据处理中的能力。 这本书对于理解Hadoop如何处理大数据、如何构建和优化Hadoop集群，以及如何利用Hadoop进行数据分析具有很高的价值。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中受益，掌握如何在实际环境中有效地利用Hadoop解决复杂的数据处理问题。