LEO卫星网络遥感数据下行：负载均衡多径路由算法SPEMR

"LEO卫星网络海量遥感数据下行的负载均衡多径路由算法" 随着LEO（Low Earth Orbit）卫星网络技术的迅速发展，它已成为全球无缝实时数据通信的重要手段，特别是对于处理空间数据源，如遥感卫星的海量载荷数据下行，具有显著优势。传统的遥感卫星数据传输主要依赖于存储转发方式，这种方法在处理大数据量时效率低下，不能满足实时性的高要求。因此，将遥感卫星接入配备星间链路的LEO卫星网络，成为提高空间任务数据实时性的有效策略。 然而，要实现这一目标，必须开发出专门针对此类应用的卫星网络路由算法，以确保数据的高效、均衡传输。论文中提到的视频卫星实时直播应用场景，对数据传输的实时性和稳定性有着极高的要求。为解决这一问题，研究者设计了一种名为SPEMR（Specific Parallel and Exclusive Multipath Routing）的并行链路不相交多径路由算法。 SPEMR算法的核心在于通过并行的非重叠路径分配数据流，以实现负载均衡，减少网络拥塞，同时增强实时数据传输能力。在OPNET仿真环境下，SPEMR的表现优于其他路由协议，如TLR（Traffic Load Routing）协议和传统DSP（Delay Sensitive Protocol）方案。具体来说，SPEMR的性能劣化指数仅为0.32，这意味着其性能损失比TLR协议低70%，比传统DSP方案低近80%，显示了SPEMR在处理海量数据实时传输时的强大能力。 关键词：LEO卫星网络，是这个领域的核心，代表了低地球轨道卫星网络的广泛使用；多径路由，是解决网络拥堵、提高传输效率的关键技术；遥感，强调了从太空获取地球数据的重要性；路由，是数据在卫星网络中的传递路径规划。这些关键词共同构成了这篇研究的核心内容，即在LEO卫星网络中，如何通过多径路由技术优化遥感数据的下行传输，实现负载均衡，提高服务质量。 这篇论文揭示了在LEO卫星网络中，为满足实时性要求和应对海量遥感数据的挑战，设计和实施高效的多径路由算法至关重要。SPEMR算法的成功研发为这一领域提供了新的解决方案，并通过仿真验证了其优越性能，有望在未来LEO卫星网络的遥感数据传输中发挥重要作用。