"调试选择和消息-hadoop技术内幕_深入解析hadoop_common和hdfs架构设计与实现原理_书签版"
在ArcGIS中使用Python进行地理处理时，调试是解决问题的关键。本文主要介绍了两种调试方法，针对的是在Python脚本和地理处理工具中的错误检测。
1. 打印语句（Print statements）
这是最基础的调试手段，通过在代码中插入`print`语句，输出变量的值或执行流程，以判断程序是否按预期运行。例如，当创建一个缓冲区并裁剪形状文件后，可以使用`print`语句显示状态信息，如`print "Finished Buffer.Now Cliping..."`。
然而，当在ArcGIS的工具中运行脚本时，`print`语句的输出不会直接显示，此时可以使用`gp.addmessage()`函数替代或补充，它可以在地理处理工具的输出窗口中显示消息。为了方便，可以定义一个`sendmsg`函数，既包含`print`也包含`gp.addmessage`，确保无论在哪里运行都能看到消息。
```python
def sendmsg(msg):
print msg
gp.addmessage(msg)
sendmsg("Finished Buffer.Now Cliping...")
```
2. 获取工具消息和异常处理（try...except）
在处理复杂的地理处理工具时，`print`和`gp.addmessage`可能不够用，因为某些错误信息会被隐藏。这时可以利用`GetMessages`方法获取地理处理工具的错误信息。例如，如果故意引入错误，如使用不存在的文件名，运行时会出现“未知错误”。要解决这个问题，可以使用Python的异常处理结构`try...except`来捕获和处理错误。
```python
try:
gp.Toolbox = "Analysis"
gp.buffer("stream.shp", "stbuff200.shp", 200)
gp.Clip("geol.shp", "stbuff200.shp", "geolstr200.shp")
except Exception as e:
error_msg = gp.GetMessages()
print "Error:", error_msg
```
这样，当出现异常时，`GetMessages`会返回详细的错误信息，有助于定位问题。
通过上述两种方式，开发者能够更有效地调试ArcGIS中的Python脚本，尤其是处理涉及地理处理工具的问题时。这些技巧有助于快速找出错误源，提高脚本的稳定性和可靠性。
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