KEYENCE IM-7000系列:一键式图像尺寸测量仪

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"KEYENCE IM-7000系列图像尺寸测量仪是一款高效、精确且易于操作的自动化测量设备,特别适用于制造业中的尺寸检测。该系列的最新款IM-7500通过一键式全自动测量功能,显著缩短了工时,提升了生产效率。无论是在车床加工件、冲压件、铸造件、弹簧、机械加工件还是树脂成型件等领域的应用,都能实现快速准确的测量,最多能在数秒内测量99个部位。" KEYENCE IM-7500图像尺寸测量仪的主要特点和优势包括: 1. **一键全自动测量**:用户只需要将待测物体放置于坐标台上,然后按下按钮,仪器就能自动完成对测量对象和原点的识别,无需复杂的设定和定位过程。 2. **高效测量**:不论测量对象的种类或数量,IM-7500都能快速处理。它可以一次性识别并测量最多99个部位,极大地减少了测量时间,提高了工作效率。 3. **操作简便**:用户界面设计直观,操作步骤在屏幕上清晰显示,使得无论是新手还是经验丰富的操作员,都能轻松上手并获得一致的测量结果。 4. **减少人为误差**:由于采用自动对焦和测量部位识别,消除了因操作人员判断和对焦方法差异造成的测量误差,确保了测量结果的准确性与一致性。 5. **数据管理**:测量完成后,数据会自动保存,便于集中管理和分析。只需点击一下,即可生成检测结果报告,简化了数据处理流程。 6. **集成多种测量功能**:IM-7500集成了工具显微镜、千分尺、游标卡尺、投影仪、CNC影像仪和轮廓测量仪等多种测量设备的功能,解决了传统测量工具存在的速度慢、偏差大、操作难度高等问题。 7. **减少作业负担**:通过自动化测量,减少了操作人员的眼部疲劳和其他工作负担,提升了工作环境的友好性。 KEYENCE IM-7500系列图像尺寸测量仪是现代制造业中解决尺寸检测问题的理想工具,它通过智能化和自动化技术,实现了测量效率和精度的双重提升,有助于企业优化生产流程,提高产品质量控制水平。

//Copyright (c) 2020 KEYENCE CORPORATION. All rights reserved. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string> #include <fstream> #include "CsvConverter.h" using namespace std; static int COLLECT_VALUE = 32768; static double INVALID_VALUE = -999.9999; //保存激光轮廓数据到CSV文件 //定义了一个名为CsvConverter的类,并包含了一个名为Save的函数。 //函数接受保存路径(savePath)、图像数据指针(image)、行数(lines)、列数(width)和Z轴间距(z_pitch_um)作为输入参数 long CsvConverter::Save(string savePath, unsigned short *image, int lines, int width, float z_pitch_um) { // Save the profile创建用于保存数据的文件流 ofstream stream(savePath); if (!stream) return -1; //// 定义指向图像数据的指针 unsigned short *ptr = (unsigned short*)&image[0]; //// 创建缓冲区 char buffer[20]; //遍历每一行数据 for (int i = 0; i < lines; i++) { //// 遍历每一列数据 for (int j = 0; j < width; j++) { //// 计算每个像素的实际数值 double value = *ptr == 0 ? INVALID_VALUE : (*ptr - COLLECT_VALUE) * z_pitch_um / 1000; //将实际数值转换为字符串并写入缓冲区 int length = sprintf_s(buffer, "%-.4f", value); //将数据写入文件流 stream.write((char*)buffer, length * sizeof(char)); if (j != (width - 1)) stream.write(",", sizeof(char));//// 如果不是当前行的最后一个像素,则写入逗号分隔符 ptr++;//// 指针向后移动一个位置 } stream << std::endl;//// 写入换行符 } stream.close();//// 关闭文件流 return 0;// 返回操作结果,0表示成功 } 把这个改为python

2023-07-15 上传