Google 2018 Onsite面试题精选：LeetCode算法挑战

"这篇资源是关于2018年Google Onsite面试的总结，主要涵盖了LeetCode中的多个算法题目，包括字符串处理、数组操作、树结构、数学问题等多个领域的编程挑战。" 在2018年的Google Onsite面试中，候选人可能会遇到一系列来自LeetCode的算法题目，这些题目涉及了各种编程技巧和数据结构的理解。以下是部分题目及其对应的知识点： 1. **10.RegularExpressionMatching**：这个题目涉及到正则表达式的匹配，需要理解字符串处理和动态规划的概念，设计一个算法来判断一个字符串是否符合特定的正则表达式模式。 2. **36.ValidSudoku**：检查一个数独是否有效，需要掌握二维数组的处理和条件逻辑，可能用到深度优先搜索(DFS)或哈希表来避免重复。 3. **37.SudokuSolver**：解决数独问题，涉及到回溯算法的应用，用于尝试所有可能的解决方案并找出正确的填法。 4. **41.FirstMissingPositive**：寻找数组中第一个缺失的正整数，可以利用排序和哈希表的特性来快速找到答案。 5. **42.TrappingRainWater**：计算一个数组中可以容纳的雨水量，需要理解双指针法和堆的使用。 6. **43.MultiplyStrings**：两个字符串的乘法运算，涉及字符串操作和动态规划。 7. **44.WildcardMatching**：实现通配符字符串匹配，通常使用动态规划或递归来解决。 8. **56.MergeIntervals**：合并时间区间，需要对区间进行排序并使用贪心算法合并重叠的部分。 9. **59.SpiralMatrixII**：生成螺旋矩阵，理解矩阵的旋转和遍历顺序是关键。 10. **72.EditDistance**：计算两个字符串之间的编辑距离，通常采用动态规划的方法。 11. **91.DecodeWays**：解码方法，涉及到动态规划和字符串处理。 12. **95.UniqueBinarySearchTreesII**：生成所有不同的二叉搜索树，理解二叉树的递归结构。 13. **96.UniqueBinarySearchTrees**：计算所有不同二叉搜索树的数量，同样与二叉树的递归性质相关。 14. **115.DistinctSubsequences**：查找字符串的所有不重复子序列，可以使用动态规划。 15. **128.LongestConsecutiveSequence**：寻找最长连续序列，涉及到哈希表和图的遍历。 16. **134.GasStation**：寻找加油站，需要理解环形链表和最短路径问题。 17. **146.LRUCache**：实现LRU缓存机制，使用哈希表和双向链表。 18. **150.EvaluateReversePolishNotation**：求解逆波兰表达式，涉及栈的数据结构和表达式解析。 19. **152.MaximumProductSubarray**：找到数组中最大乘积的子数组，可以使用动态规划。 20. **153.FindMinimuminRotatedSortedArray**：在已排序但旋转的数组中找到最小值，需要考虑二分查找的变种。 21. **162.FindPeakElement**：找到数组中的峰值元素，可以通过一次线性扫描或二分查找优化。 22. **165.CompareVersionNumbers**：比较版本号，需要理解字符串分割和数值比较。 23. **200.NumberofIslands**：计算岛屿数量，涉及到二维数组的遍历和DFS或BFS。 24. **205.IsomorphicStrings**：判断字符串是否同构，理解字符映射关系并使用哈希表记录。 25. **218.TheSkylineProblem**：城市天际线问题，涉及到二维数组的处理和线段树或树状数组的应用。 26. **222.CountCompleteTreeNodes**：计算完全二叉树的节点数，可以使用数学公式或层次遍历。 27. **249.GroupShiftedStrings**：将字符串按照字符移位分组，需要理解字符串操作和哈希集合。 28. **253.MeetingRoomsII**：会议室的非重叠分配，可以使用堆或最小堆优化。 29. **264.UglyNumberII**：丑数的下一个，涉及数论和队列。 30. **269.AlienDictionary**：外星语言字典序，需要理解图的拓扑排序。 31. **270.ClosestBinarySearchTreeValue**：寻找二叉搜索树中最接近目标值的节点，涉及二叉树的遍历。 32. **274.H-Index**：计算H指数，可以使用排序和桶装法。 33. **286.WallsandGates**：二维数组中的墙和门，涉及广度优先搜索(BFS)。 34. **289.GameofLife**：生命游戏，涉及到单元格状态的更新和模拟。 35. **295.FindMedianfromDataStream**：流中的中位数，可以使用最小堆和最大堆来维护。 36. **297.SerializeandDeserializeBinaryTree**：二叉树的序列化和反序列化，涉及到递归和字符串操作。 37. **298.BinaryTreeLongestConsecutiveSequence**：寻找二叉树中最长连续序列，需要理解二叉树的遍历。 38. **305.N**：这个数字未给出具体题目，可能是遗漏或错误。 这些题目覆盖了算法设计、数据结构、字符串处理、数学问题等多个方面，对于准备技术面试的候选人来说，这些都是非常有价值的练习。理解和掌握这些题目不仅能够提升编程能力，也能帮助应试者更好地应对实际工作中可能出现的复杂问题。