FPGA驱动的Camera Link相机实时图像采集与处理优化研究

本篇论文深入探讨了基于FPGA的Camera Link相机图像采集及处理技术在二维激光位移传感器应用中的关键作用。作者吴振锋在刘国栋教授的指导下，针对二维激光位移传感器对图像实时性和处理性能的需求，选择了FPGA作为核心器件进行研究。 首先，论文构建了一个专门的图像采集调试平台，这个平台不仅实现了相机图像的实时采集，而且还支持存储、VGA显示以及串口通信，确保了系统的完整性和实用性。通过硬件逻辑设计，FPGA的优势得以充分发挥，展现出在图像预处理中的高效并行处理能力，这对于提高整个系统的实时性和稳定性至关重要。 其次，论文对空间域图像增强算法进行了硬件实现，这一步验证了FPGA在图像处理中的并行计算优势，能够有效地增强图像质量，提升后续分析的精度。空间域处理通常涉及像素级别的运算，FPGA的并行执行能力在这种场合下显得尤为突出。 再者，针对激光光条提取算法的设计与硬件实现，为二维激光位移传感器的精确测量提供了关键技术支撑。激光光条的准确识别和定位是位移测量的基础，通过FPGA实现的算法提高了算法执行速度，为传感器在复杂环境下的稳定工作打下了坚实基础。 这篇硕士论文不仅介绍了FPGA在Camera Link相机图像采集中的实际应用，还展示了如何利用FPGA的并行处理特性优化图像处理流程，以满足二维激光位移传感器实时且高精度的测量需求。这种技术的研究对于提升工业自动化和精密测量设备的性能具有重要意义。