SAS SQL教程：数据操作与变量运算

"这篇文档主要介绍了SAS中的SQL语言应用，包括数据集操作、变量运算、数据筛选、排序、合并及转置等基本操作。通过示例代码详细讲解了SAS编程的一些关键语法和技巧。" 在SAS中，SQL语言被广泛用于数据管理和分析。以下是一些关键知识点： 1. 数据输出与导入： - 使用`ODS CSV`或`PROC EXPORT`可以将数据输出为CSV或文本文件。例如，`ODSCSVFILE`将数据输出到指定的CSV文件，而`PROC EXPORT`则允许指定DBMS（如DLM）和分隔符。 2. 数据集操作： - `DATA`步可以创建、修改或操作数据集。例如，`INFILE`用于导入数据，`INPUT`定义输入变量，`SET`语句用于设置数据源，`KEEP`和`DROP`用于选择保留或删除变量。 3. 变量运算： - 在`DATA`步中，可以使用赋值语句进行变量运算，如`Zone=14;`和`Zucchini=Zucchini*10;`。 - 计算比例或百分比，如`PerTom=(Tomato/Total)*100;`。 4. 数据筛选与选择： - `IF`、`ELSE`和`WHERE`语句用于根据条件筛选数据。例如，`IF`语句应先处理最常见的情况，`WHERE`则在`PROC SQL`或`DATA`步中过滤观测。 - `PROC SURVEYSELECT`用于进行随机抽样，如文中所示的简单随机抽样。 5. 数据排序： - `PROC SORT`用于对数据进行排序，例如按特定变量升序或降序排列。 6. 数据合并与拆分： - `PROC APPEND`用于将多个数据集纵向合并。 - `MERGE`和`BY`语句用于横向合并两个或更多数据集，基于共同的键变量。 - `KEEP`和`DROP`可以在`DATA`步中选择保留或删除变量，实现数据集的拆分。 7. 转置数据： - `PROC TRANSPOSE`用于将数据集的列转换为行，反之亦然。 8. 循环与条件控制： - `DO`循环允许重复执行一组语句，`DO WHILE`和`DO UNTIL`则根据条件控制循环。 - `LEAVE`用于提前退出循环，`CONTINUE`跳过当前迭代的剩余部分。 9. 其他统计过程： - `PROC SURVEYSELECT`可用于进行各种抽样方法，如系统抽样、分层抽样等。 - `PROC SURVEYMEANS`、`PROC SURVEYFREQ`等统计过程可以计算加权均值、频率等。 10. 使用`SUM`语句： - 在`DATA`步中，`SUM`语句可以计算变量的累计和。 在实际应用中，结合这些基本操作，SAS用户能够完成复杂的数据处理和分析任务。例如，读取"grades.txt"数据文件并添加新变量，可以使用`INFILE`导入数据，然后通过`IF`或`WHERE`语句根据条件计算新变量，最后使用`DATA`步或`PROC SQL`更新数据集。