利用Stata代码计算高管超额在职消费及结果分析

资源摘要信息: "上市公司高管超额在职消费计算Stata代码" 本资源旨在提供一套用于计算上市公司高管超额在职消费的Stata代码，以及2005年至2022年的相关计算结果。以下是详细知识点的介绍： 1. 高管在职消费的定义与计算方法： - 高管在职消费是指企业管理层成员在履行职责过程中发生的非货币性私有收益。 - 超额在职消费的衡量方式是通过计算管理层在职消费与预期正常的在职消费之间的差额。 - 预期正常的在职消费水平通过特定模型估计得出，考虑了多种财务和非财务因素。 2. 计算模型的构成要素： - 模型中包括多个自变量，如管理费用中扣除的特定项目后的金额、上期期末总资产、本期主营业务收入变动额、本期固定资产的净值、本期存货总额以及企业雇佣员工总数的自然对数。 - 这些变量反映了企业的规模、盈利能力、资本结构、存货情况和人力资本规模等不同维度的信息，对于衡量高管在职消费的合理性具有重要意义。 3. 计算步骤： - 首先，需要对样本企业分年度、分行业进行回归分析，以模型回归得到的因变量预测值来表示正常的在职消费水平。 - 然后，计算实际在职消费与模型预测的正常在职消费之间的差额，这个差额即代表了非正常的在职消费（UnPerks）。 4. 研究文献引用： - 本资源中的计算方法参考了权小锋、吴世农和文芳在《经济研究》杂志上发表的研究文章：“管理层权力、私有收益与薪酬操纵”，该研究探讨了管理层权力对私有收益和薪酬操纵的影响，提供了理论依据和实证研究支持。 5. 数据说明： - 原始数据为Excel格式，涵盖了2001年至2022年的时间跨度。 - Stata代码格式为do文件，适用于Stata14版本。 6. 软件与插件： - 标签"软件/插件"表明，该资源与特定的软件工具或插件相关。 - Stata是一款广泛用于统计分析、经济学研究和数据管理的专业软件，适用于执行复杂的统计分析、回归分析等。 7. 文件结构说明： - 提供的压缩包文件中包含两个文件："说明.txt" 和 "7436.zip"。 - "说明.txt" 可能包含了对资源内容、使用方法以及相关注意事项的详细说明。 - "7436.zip" 文件名暗示其内可能包含数据文件或进一步的分析代码，数字"7436"可能指代某种特定的数据集标识或文件编号。 8. 注意事项： - 使用此类统计分析软件和代码时，用户需要具备相应的统计学知识和Stata软件操作经验。 - 在实际应用中，用户应根据自身企业的具体情况进行模型参数的调整和分析，以确保结果的准确性。 - 分析结果应结合其他研究和管理实践综合考量，避免单一依赖数值分析得出的结论。 通过上述知识点的梳理，本资源为研究者和实践者提供了深入理解和准确计算上市公司高管非货币性私有收益的工具，有助于评估企业治理结构和高管激励机制的有效性。