Hadoop集群运行模式与配置详解

"关于Hadoop集群运行模式及配置详解" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储大量数据。林健昌的资料中提到了Hadoop集群可以运行的三种模式，以及一些关键的配置和注意事项。以下是这些模式的详细解释： 1. 单机（本地）模式： 在单机模式下，Hadoop的所有组件都在同一个Java虚拟机（JVM）中运行，没有守护进程，且使用本地文件系统而非分布式文件系统（DFS）。这种模式适合于开发环境，方便快速测试MapReduce程序，但由于缺乏分布式特性，不适合大规模数据处理。 2. 伪分布式模式： 伪分布式模式是介于单机模式和完全分布式模式之间的一种方式。在这个模式中，所有的Hadoop守护进程（如Namenode、DataNode、TaskTracker等）都在同一台机器上运行，尽管它们各自独立运行在不同的JVM中。这种模式适合开发和测试，因为它可以在一台机器上模拟分布式环境，但不具备真正的容错性。 3. 完全分布式模式： 这是Hadoop在生产环境中常见的运行模式，涉及到多台主机组成的集群。每个节点上都会运行相应的Hadoop守护进程，如Namenode负责元数据管理，DataNode存储数据块，TaskTracker执行任务。在这种模式下，主节点（如Namenode和JobTracker）与从节点（如DataNode和TaskTracker）是分离的，提供高可用性和容错性。 4. 关键端口号： - Namenode的HTTP服务器和端口：50070，用于Web界面监控。 - Namenode的RPC端口：8020，用于客户端获取文件系统元数据。 - JobTracker的HTTP服务器和端口：50030，显示作业状态和集群资源管理信息。 - TaskTracker的HTTP服务器和端口：50060，展示TaskTracker的详细信息。 - DataNode的HTTP服务器和端口：50075，用于查看DataNode状态。 - DataNode的RPC服务器地址和端口：50020，DataNode与Namenode通信的接口。 5. Hadoop核心配置： 原来的核心配置文件`hadoop-default.xml`和`hadoop-site.xml`已不再使用，现在的配置文件包括： - `core-site.xml`：定义Hadoop的基本行为，如默认文件系统的URI。 - `hdfs-site.xml`：针对Hadoop分布式文件系统的设置，如副本数量、块大小等。 - `mapred-site.xml`：配置MapReduce框架的行为，如JobTracker和TaskTracker的设置。 在配置Hadoop时，需要确保所有节点的配置文件一致，关闭防火墙，并配置SSH免登录，以允许节点间的无密码通信。此外，对于生产环境，还需要考虑高可用性配置，例如设置备用Namenode和JobTracker，以防止单点故障。 理解Hadoop的运行模式及其配置是管理和优化Hadoop集群的关键，这将直接影响到数据处理的效率和可靠性。