C++数据结构与算法实战：探索高效程序设计

"《数据结构算法与应用-C++语言描述》是一本专注于数据结构和算法设计的书籍，适合已经有一定C++基础的读者。书中首先回顾了C++的关键特性，如参数传递方式、函数返回方式、模板、递归、常量函数、内存管理、异常处理、类与模板类、访问控制（公有、保护、私有）、友元和操作符重载。通过实例展示了动态数组分配、解二次方程、全排列生成和查找最大值的算法。此外，还强调了程序测试和调试的重要性，包括程序的可读性、文档完整性、可维护性、运行效率、通用性和跨平台能力。" 在深入学习数据结构和算法之前，作者认为掌握C++的基础知识是必要的。书中提到的C++特性如参数传递（值、引用、常量引用）和函数返回方式（返回值、引用、常量引用），这些都是理解函数工作原理和效率优化的关键。模板函数允许创建泛型代码，提高代码的复用性。递归函数在解决复杂问题时常常被用到，例如在遍历树形结构或实现分治策略时。常量函数则确保对象状态不被函数内部修改。new和delete用于动态内存管理，确保程序不会因内存泄漏而崩溃。异常处理结构（try、catch、throw）是处理程序运行时错误的标准机制。 类和模板类是面向对象编程的核心，它们提供了封装、继承和多态的机制。访问控制（共享、保护、私有）确保了数据的安全性，而友元允许不同作用域的类间交互。操作符重载则使得自定义运算符的行为成为可能，增强了代码的表达力。 书中给出的示例代码，如动态数组分配和释放，旨在帮助读者理解内存管理的实际操作。解二次方程的算法展示了数学问题的编程解决方案。生成所有排列的方式展示了组合问题的算法处理。寻找最大值的算法则涉及到排序和搜索的技巧。 此外，书中提及的程序评估标准，如正确性、可读性、文档、可维护性、内存需求、运行时间和通用性，都是软件工程中衡量代码质量的重要指标。在实际开发中，这些因素都会直接影响到程序的性能和可扩展性。 《数据结构算法与应用-C++语言描述》这本书旨在帮助读者提升C++编程技巧，并掌握数据结构和算法设计的核心概念，通过实践案例来强化理解和应用。对于想要提升自己在这一领域能力的开发者来说，这本书是一个有价值的资源。