MatLab实现Mann-Kendall趋势与突变检验教程

资源摘要信息:"Mann-Kendall趋势检验和突变检验是统计学中用于分析时间序列数据趋势和检测突变点的方法。MatLab_mannKendall_matlab_资源提供了两个MatLab函数文件：MannKendallMutationTest.m和MannKendallTrend.m，它们分别用于执行Mann-Kendall突变检验和趋势检验。 Mann-Kendall趋势检验是一种非参数统计方法，常用于判断时间序列数据是否存在显著趋势。该方法对异常值不敏感，并且不需要数据遵循特定分布，这使得它在环境科学、气象学等领域应用广泛。Mann-Kendall趋势检验的原假设是数据中不存在趋势，备择假设是存在趋势。检验通过计算时间序列数据中的S统计量来完成，当统计量大于临界值或p值小于显著性水平时，拒绝原假设，认为数据中存在趋势。 Mann-Kendall突变检验则是用来检测序列数据中的突变点，即在某一时间点数据的行为发生了显著改变。该检验同样基于非参数方法，不假设数据分布，并对异常值不敏感。它通过计算所有数据点之间顺序关系的变化，来找出可能的突变点。当计算得到的统计量超过一定阈值时，表明相应时间点可能发生了突变。 在MatLab环境下，MannKendallMutationTest.m函数可以用来进行突变检验，其输出包括突变点的位置以及相关的统计量信息。MannKendallTrend.m函数则用于执行趋势检验，输出结果包括趋势检验的S统计量、p值、趋势方向等信息。 该资源中的MatLab代码实现了Mann-Kendall检验的算法，并进行了封装，使得使用者可以通过简单的函数调用来完成复杂的统计分析。对于数据科学、环境分析和时间序列分析等领域研究者而言，MatLab_mannKendall_matlab_资源具有很高的实用价值，可以快速对数据集进行趋势和突变分析，以支持进一步的决策或研究工作。"