工程教育新模式：聚焦高层次认知能力培养——以机器视觉技术为例

"该文主要探讨了在自动化专业教育中如何培养高层次认知能力的工程教育新模式，并通过‘机器视觉技术及应用’课程的创建案例进行了具体阐述。文章指出，当前自动化教育面临的主要问题是不同层次学校的培养目标趋同、工程教育与工业界的脱节以及教师队伍缺乏工程实践经验，这些问题对工程教育质量造成了负面影响。" 在当前的工程教育体系中，培养高层次认知能力显得尤为重要。高层次认知能力主要包括批判性思维、创新思维、问题解决能力和决策能力等，这些能力对于工程领域的人才来说是不可或缺的。面对自动化专业教育存在的问题，作者提出了工程教育模式的改革方向： 1. **差异化培养目标**：针对不同层次的学校，应根据其教育资源和定位设定不同的培养目标，避免目标的趋同化，确保学生能在各自层次上得到最适合的教育。 2. **加强产教融合**：工程教育应与工业界紧密联系，引入真实工程案例，让学生在实践中学习和成长，提升他们的工程实践能力。同时，鼓励校企合作，建立实习实训基地，使学生能够接触并理解实际工作环境。 3. **提升教师工程实践经验**：鼓励教师参与实际工程项目，积累工程经验，将实践经验融入教学，提高教学质量。同时，可以邀请业界专家进行讲座或兼职教学，拓宽学生的视野和知识面。 4. **创新课程设置**：以“机器视觉技术及应用”为例，这类课程不仅教授理论知识，更强调实际操作和项目实践，通过设计实验、项目任务等方式，激发学生的创新思维和问题解决能力。 5. **培养跨学科能力**：在自动化专业教育中，应强调跨学科知识的整合，如将计算机科学、控制理论、图像处理等多领域知识融合，以培养具有综合能力的高级工程师。 6. **评估与反馈机制**：建立有效的评估和反馈机制，及时了解学生的学习进度和问题，以便调整教学策略，确保培养目标的达成。 通过上述改革措施，工程教育能够更好地适应社会发展需求，培养出具备高层次认知能力的工程师，为我国的科技创新和产业发展提供有力的人才支持。