前后端分离的Python知识图谱可视化系统实现

资源摘要信息:"本项目为一个使用Python语言编写的毕业设计项目，其核心功能为实现知识图谱的可视化，采用前后端分离的架构方式。前端技术选型为Vue.js框架，后端技术选型为Flask框架。该系统能够通过Web界面展示知识图谱数据。 首先，我们介绍前端部分。前端项目位于client目录下，开发者需要切换到该目录，然后执行安装依赖的命令（npm install）。依赖安装完成后，可以使用命令（npm run serve）启动项目，运行成功后，前端项目会在本地的8080端口启动。 后端部分，项目位于server目录下，同样需要切换到该目录后，执行安装依赖的命令（pip install -r requirements.txt）。依赖安装完毕后，可以利用（python crawl.py）命令爬取数据，并将数据保存为entities.csv和relation.csv，分别存储在data目录下。项目已预先提供爬取好的数据，如需重新爬取可运行上述命令。最后，通过执行（python index.py）启动后端项目，后端服务运行在本地的5000端口。 该项目使用了前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js框架，负责呈现用户界面和与用户的交互，后端使用Flask框架，负责处理业务逻辑、数据库操作和API提供。系统通过Web技术将知识图谱进行可视化展示，方便用户在浏览器中直观地理解和分析图谱数据。 本系统涉及的关键技术点包括但不限于： 1. 前后端分离架构：一种软件开发架构模式，将前端展示界面与后端业务逻辑处理分离，使得前后端可以独立开发、部署，提高了开发效率和维护的便捷性。 2. Flask框架：一个轻量级的Python Web应用框架，用于构建后端服务，提供快速的请求处理、灵活的路由配置、强大的扩展支持。 3. Vue.js框架：一个构建用户界面的渐进式JavaScript框架，以数据驱动和组件化的思想设计，使得前端开发更加高效、灵活。 4. 知识图谱可视化：知识图谱是一种结构化的语义知识库，能够以图形的方式展示实体和实体间的关系。可视化知识图谱能够更直观地展示知识结构。 5. Web服务部署：前端部署在8080端口，后端部署在5000端口，使用HTTP协议进行前后端的通信。 该项目适合作为计算机科学与技术专业、软件工程专业、数据分析专业等领域的毕业设计，既可加深对前后端分离开发模式的理解，也可以提升对知识图谱构建和可视化的实际操作能力。" 通过以上信息，我们可以得知这个毕业设计项目的开发细节，涵盖了前端Vue.js框架的应用、后端Flask框架的使用、知识图谱可视化实现以及前后端分离架构的运用。同时，项目还涉及到了前端和后端的部署流程，包括依赖安装、项目启动以及数据爬取等相关知识点。