LINGO软件教程：线性规划问题求解

本资源是一份关于使用LINGO软件解决线性规划问题的教程，主要针对如何在LINGO中建立和求解一个简单的线性规划问题，并介绍了LINGO软件的基本功能和使用方法。 LINGO软件是由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授开发的一款优化工具，全称为Linear Interactive General Optimizer，主要用于解决线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、二次规划（QP）以及整数规划（IP）等问题。LINGO不仅支持连续优化，还适用于离散优化，具有广泛的适用性。 在LINGO中，用户需要掌握的基本元素包括软件的操作、基本语法结构、集合（SETS）的应用以及如何解读求解报告和求解状态窗口。此外，设置合适的求解选项也是关键部分。 教程以一个具体的线性规划问题为例，目标是最小化2x1 + 3x2，其中约束条件是x1 + x2 >= 350，x1 >= 100，2x1 + x2 <= 600，且变量x1和x2均大于等于0。这是一个标准的线性规划问题，可以通过LINGO的建模语言来表示和求解。 在LINGO软件界面中，有主窗口、模型窗口、状态行等多个组成部分，用户通过模型窗口输入模型，而其他操作如新建、打开、保存等则可以通过FILE菜单进行。例如，新建按钮（New）用于创建新的模型窗口，打开按钮（Open）用于加载已有的模型文件，保存（Save）用于保存当前工作，而另存为（Save As...）则允许用户选择不同的文件名保存当前内容。 通过这个教程，学习者可以了解如何在LINGO中编写模型，设置约束和目标函数，然后运行求解器来找到最优解。同时，理解LINGO的输出报告，包括解的状态（如是否找到最优解、是否是可行解等）以及解决方案的具体数值，对于评估和应用结果至关重要。因此，熟练掌握LINGO软件对解决实际工程和管理中的优化问题具有很大的帮助。