加权颜色直方图与颜色对在图像检索中的应用

“基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统 (2005年)”是由韦素云和吉根林在南京师范大学学报(工程技术版)发表的研究成果，该研究关注的是图像检索技术，特别是利用图像的颜色特征进行内容为基础的图像检索。 在图像检索领域，特征提取是关键步骤。本研究提出了两种不同的图像特征表示方法：基于加权颜色直方图和基于颜色对。颜色直方图是一种常用的颜色特征表示方式，它统计了图像中不同颜色分布的情况。然而，传统的颜色直方图可能无法充分反映颜色在图像中的重要性，因此引入了加权颜色直方图的概念。加权颜色直方图通过赋予图像中不同颜色区域不同的权重，能够更准确地反映出颜色在图像中的相对重要性和分布情况，从而提高检索的准确性。 颜色对是另一种图像特征，它考虑了相邻像素之间的颜色关系。相比于单一的颜色直方图，颜色对可以捕捉到图像中的颜色共生信息，这对于识别图像的局部色彩模式和纹理信息非常有效。通过计算两幅图像之间的颜色对相似度，可以进一步优化图像匹配的性能。 研究中，作者使用Visual C++开发了一个图像检索系统，该系统结合了这两种特征表示方法。系统的组成结构包括图像预处理、特征提取、特征匹配和结果显示等模块。实验部分，作者提供了具体的图像检索实例，并对系统进行了性能评估。实验结果表明，结合加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统在检索效果和性能上表现出色，能有效地找出与查询图像相似的图像。 此外，论文还强调了这些方法在实际应用中的潜力，特别是在大规模图像数据库中进行快速、准确的图像检索。该研究对于理解图像检索的基本原理，以及如何改进颜色特征的表达和利用具有重要的理论和实践价值。 关键词：基于内容的图像检索，颜色直方图，颜色对，加权颜色直方图，颜色对特征，图像检索系统，Visual C++。 [中图分类号]：TP391.41 [文献标识码]：B [文章编号]：1672-1292-(2005)01-0053-04 总结来说，这篇论文探讨了一种创新的图像检索技术，它利用加权颜色直方图和颜色对这两个互补的特征来提升图像匹配的精度和效率。这种方法在2005年的技术背景下已经取得了良好的效果，对于当前的图像处理和计算机视觉领域依然具有参考价值。