利用Tushare实现阳包阴股票筛选技术分析

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5星 · 超过95%的资源 | RAR格式 | 1KB | 更新于2025-01-02 | 36 浏览量 | 2 下载量 举报
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资源摘要信息:"本资源是一个使用tushare库进行股票市场分析的Python脚本,旨在选取所有符合特定价格形态的股票,具体来说,是选取所有出现“阳包阴”形态的股票。阳包阴形态指的是在股票价格变动中,某日的收盘价高于前一日的开盘价,且当日收盘价高于当日上午的开盘价,而前一日的收盘价低于开盘价。以下是实现该目标所需掌握的关键知识点: 1. **使用tushare库**: tushare是一个专业的财经数据接口包,提供了大量金融数据接口,如股票、期货、宏观经济数据等。本资源中,tushare库被用于获取股票的实时和历史交易数据。 2. **股票数据获取**: 首先,需要获取到所有股票代码,然后对每支股票获取其昨天和今天的开盘价和收盘价。这通常涉及到调用tushare接口获取历史行情数据。 3. **数据处理与分析**: 获取到股票的开盘价和收盘价后,需要对数据进行处理,以判断其是否符合阳包阴形态。具体来说,需要判断股票的昨日收盘价是否低于开盘价,以及当日收盘价是否高于开盘价和昨日的开盘价。 4. **编写判断逻辑**: 对于每支股票,需要编写逻辑判断代码来识别阳包阴模式。这可能包括编写Python脚本来进行比较操作。 5. **存储符合条件的股票**: 将符合阳包阴形态的股票信息保存下来,便于进一步分析或交易决策。这可能涉及到文件存储或数据库操作。 6. **脚本编写和执行**: 实现上述功能的脚本文件名为“选取所有阳包阴的股票.py”。该脚本应该包含初始化tushare接口、数据获取、数据处理、逻辑判断和数据存储等模块。执行该脚本后,用户可以得到一个包含所有符合条件股票的列表。 7. **数据分析和策略应用**: 除了筛选出符合特定技术形态的股票之外,这种分析还可能用于量化交易策略的开发和测试。阳包阴作为技术分析中的一种形态,交易者可能会结合其他指标或信号来制定交易策略。 8. **相关知识点**: - 使用tushare库需要注册并获取一个token,该token用于在接口调用时进行身份验证。 - 熟悉Python编程基础,包括变量、函数、循环、条件语句等。 - 了解如何处理和分析时间序列数据。 - 理解股票市场的基本术语,例如开盘价、收盘价、阳线、阴线等。 - 掌握数据存储技术,比如使用文件系统保存数据或使用数据库管理系统。 通过这个资源,可以对股票市场的技术分析有一个具体应用的了解,并掌握如何利用tushare库和Python编程来自动化这一过程。"

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