经络电信号能量传输特性与小波包分析
60 浏览量
更新于2024-08-28
收藏 689KB PDF 举报
"经络电信号的能量传输特性研究"
本文是一篇科研论文,主要研究了经络电信号在受到外部电刺激时的能量传输特性。研究团队来自上海师范大学信息与机电工程学院以及东南大学自动化系,他们从系统角度出发,对特定的经络段——手太阴肺经上的少商、孔最、迟泽、天府穴位进行了深入研究。
在实验过程中,研究人员运用小波包分解技术来分析测量到的经络信号和非经络信号。小波包分析是一种高级的时间-频率分析工具,能够对信号进行多尺度分解,揭示信号在不同频率范围内的能量分布。通过计算各频带的能量,研究人员能够提取出经络信道的动态特性,这有助于理解和描述经络在能量传输过程中的独特性质。
接下来,研究团队采用了神经网络来进行模式识别,将经络与非经络特征进行区分。神经网络是一种模仿人脑神经元工作方式的计算模型,能从大量数据中学习并建立有效的分类模型。实验结果显示,这种方法能够显著区分穴位与非穴位在能量传输特性上的差异,这为确定经络穴位提供了信息能量鉴别方法。
关键词涉及了经络、小波包分析、频带能量、特征向量和神经网络,这些都是该研究的核心技术手段。该研究的成果对于理解中医经络理论以及可能的实际应用,如生物信号处理、健康监测和疾病诊断,具有重要意义。
这篇论文的发表得到了国家自然科学基金和上海师范大学重点学科项目的资助,体现了该研究在学术界的重要地位。作者欧阳碧清和谭永红等人的工作为经络研究提供了新的视角和技术工具,为未来在这一领域的深入探索奠定了基础。
2023-12-15 上传
2019-09-12 上传
2021-04-16 上传
2024-03-15 上传
2024-09-09 上传
weixin_38714370
- 粉丝: 2
- 资源: 905
最新资源
- 前端协作项目:发布猜图游戏功能与待修复事项
- Spring框架REST服务开发实践指南
- ALU课设实现基础与高级运算功能
- 深入了解STK:C++音频信号处理综合工具套件
- 华中科技大学电信学院软件无线电实验资料汇总
- CGSN数据解析与集成验证工具集:Python和Shell脚本
- Java实现的远程视频会议系统开发教程
- Change-OEM: 用Java修改Windows OEM信息与Logo
- cmnd:文本到远程API的桥接平台开发
- 解决BIOS刷写错误28:PRR.exe的应用与效果
- 深度学习对抗攻击库:adversarial_robustness_toolbox 1.10.0
- Win7系统CP2102驱动下载与安装指南
- 深入理解Java中的函数式编程技巧
- GY-906 MLX90614ESF传感器模块温度采集应用资料
- Adversarial Robustness Toolbox 1.15.1 工具包安装教程
- GNU Radio的供应商中立SDR开发包:gr-sdr介绍