Windows 7 64位下Caffe移植与依赖库安装教程

本文档详细介绍了如何在64位Windows 7操作系统环境下安装和部署Caffe，一个流行的深度学习框架，特别针对VS2012环境。作者指出，虽然Ubuntu可能是更为常见的选择，但在企业环境中，可能由于特定限制需要将Caffe移植到Windows系统。 首先，准备工作至关重要，包括安装Microsoft Visual Studio 2012（可以从官方网站获取），以及CMake工具，这是构建跨平台项目的基础。作者推荐下载的版本是CMake 1.x，具体为msvc-12.0，对应于VS2012。 对于Caffe的依赖库，文章重点讲解了Boost库的安装和编译过程。在64位Windows系统下，用户需要通过Visual Studio Tools中的终端工具进入Boost库目录，执行bootstrap.bat脚本生成bjam.exe编译器，然后分别编译静态库和共享库，使用命令行参数`--build-type=completetoolset=msvc-12.0threading=multilink=staticaddress-model=64`和`--build-type=completetoolset=msvc-12.0threading=multilink=sharedaddress-model=64`。 其次，OpenCV是一个常用的计算机视觉库，作者提供了2.4.10版本的链接。这个版本的OpenCV已经预先编译好，可以直接引用预设的库路径，例如D:\LIBS\opencv\build\x64\vc12。 OpenBlas是一个基本的线性代数库，其Windows版本编译相对复杂。提供的链接指向了一个预编译的Win32版本压缩包OpenBLAS-v0.2.14-Win32.zip，用户可以直接下载并使用。 整个过程中，作者强调了对CUDA 6.5及以上版本的支持，因为Caffe在GPU计算方面有很高的依赖性。通过逐步指导读者完成这些依赖库的安装和配置，本文确保了Caffe在Windows 7 64位系统上能够顺利地构建和运行，这对于想要在Windows环境下开发深度学习应用的开发者来说是一份宝贵的参考资料。