Python3 数据类型详解:变量、Number、String、Tuple、List、Set、Dictionary
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更新于2024-08-29
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在Python3中,数据类型是编程的基础,它们决定了变量能够存储和处理的数据种类。这篇文章将带你深入了解Python3中的主要数据类型及其操作。
1. **Python3变量的一般特征**
Python3中的变量非常灵活,无需预先声明类型。当你首次给变量赋值时,它的类型就被确定了。例如:
```python
a = 1 + 1 # 创建了一个整型变量a
b = a # 变量b也是整型,因为它是a的副本
a = 100 # 现在a存储的是整型数据
a = 0.0001 # a变为浮点型
a = 'string' # 变量a现在存储字符串
print(a) # 输出变量a的值
```
变量可以通过`del`关键字来删除,释放其占用的内存。如:`del a, b, c`。
2. **数据类型**
- **Number(数字)**
- **int**: 整型,Python3中的整数是无限精度的,可以非常大。
- **长度**:不受限制,可以表示任意大的整数。
- **表示形式**:通常十进制、十六进制(前缀`0x`)、八进制(前缀`0o`)、二进制(前缀`0b`)。
- **运算**:支持基本算术运算(加、减、乘、除、取余、幂)以及位运算(如按位与、或、异或、左移、右移)。
- **float**: 浮点型,用于表示带有小数的数值。
- **长度**:有限精度,但通常足够精确。
- **表示形式**:可以是小数点分隔的十进制,或者科学记数法。
- **运算**:同样支持基本算术运算,但结果可能有浮点误差。
3. **String(字符串)**
- **访问**:通过索引或切片访问字符串的单个字符或子字符串。
- **转义字符**:反斜杠`\`用于表示特殊字符,如`\n`代表换行,`\t`代表制表符。
- **字符串运算**:包括连接(`+`)、重复(`*`)等。
- **字符串格式化**:传统方式是使用`%`操作符,现代方式是使用`format()`函数,或者使用f-string(格式化字符串字面量)。
- **三引号**:`'''`或`"""`可以创建多行字符串。
- **新字符串格式化语法——f-string**:`f`或`F`前缀的字符串,可以直接在字符串内嵌入变量,如`f"My name is {name}"`。
4. **Tuple(元组)**
- **创建**:用括号`()`包裹元素,元素之间用逗号分隔。
- **访问**:与列表类似,通过索引访问。
- **运算**:元组是不可变的,不能修改元素,但支持元组连接和解包。
5. **List(列表)**
- **创建**:用方括号`[]`包裹元素,元素之间用逗号分隔。
- **访问**:通过索引或切片访问,也可以通过`append()`、`insert()`等方法添加或插入元素。
- **运算**:列表是可变的,支持所有列表操作,如删除、更新、排序等。
6. **Set(集合)**
- **创建**:用大括号`{}`或`set()`函数创建,元素无序且不重复。
- **访问**:通过成员运算符`in`检查元素是否存在。
- **运算**:支持集合的并集、交集、差集和对称差集操作。
7. **Dictionary(字典)**
- **创建**:用花括号`{}`包裹键值对,键和值之间用冒号`: `分隔,键值对之间用逗号分隔。
- **访问**:通过键来访问对应的值,如`dict[key]`。
- **运算**:字典支持添加、删除键值对,以及合并等操作。
掌握这些数据类型及其操作,是学习Python3的基础,能让你更好地理解和编写各种程序。每种数据类型都有其独特的应用场景,理解它们的特性和用途,能帮助你在解决问题时选择最合适的数据结构。在实际编程中,根据需要动态地转换和操作这些数据类型,可以实现复杂的功能。
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