GIS空间分析：简单克里格内插与概率图生成

"本资源主要讨论了如何在MATLAB中运用简单克里格内插法生成概率图，并简要介绍了地理信息系统（GIS）的基本概念、系统构成和关键组成部分。" 在MATLAB应用中，简单克里格内插是一种常用的空间统计方法，用于估算离散观测值之间的未知区域。在【标题】和【描述】中提到的“简单克里格内插生成的概率图”是指通过这种方法，计算出每个位置点的估计值的概率分布，形成一个概率图，这种图能够帮助理解数据的不确定性分布。图10.62和图10.63分别展示了分位数图和概率图，提供了关于数据内插结果的可视化信息。 在【标签】“地理信息系统”中，GIS是一个集成的计算机系统，专门用于处理地理空间数据。它涵盖了多种数据类型，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据以及与地理位置相关的属性数据。GIS的核心功能包括数据采集、存储、管理、运算、分析和显示，用于解决各种规划、决策和管理问题。 在【部分内容】中，详细阐述了GIS的构成： 1. 硬件系统：GIS的物理基础，包括输入/输出设备、中央处理单元、存储器等，它们共同确保系统能处理地理空间数据，进行复杂分析。 2. 软件系统：分为计算机系统软件和GIS专用软件。前者如操作系统、编译程序等，为GIS提供基础运行环境；后者包括GIS软件和其他支持软件，如通用GIS软件、数据库管理系统、数据分析工具等，这些都是GIS实现空间分析和决策支持的关键。 GIS系统管理操作人员是系统的重要组成部分，他们负责系统的维护、数据更新以及根据用户需求定制信息表示方式。GIS的广泛应用包括城市规划、环境保护、灾害管理、交通规划等多个领域，它的空间分析能力对于理解和解决问题具有重要作用。 简单克里格内插与GIS的结合，使得在MATLAB这样的环境中可以进行高级的空间数据分析，生成的概率图则能更直观地展示数据的不确定性，这对于理解和解释空间数据的分布特征非常有价值。