数据库与缓存一致性：先更新后删除的优化策略

本文主要讨论了数据库与缓存双写一致性问题的两种常见策略，重点关注的是在更新缓存时应遵循的实践。首先，作者指出不推荐的“先删缓存，再更新数据库”方法，其潜在的问题在于可能导致数据不一致性。当两个请求同时发生，一个请求更新数据并删除缓存，而另一个请求查询时，由于缓存未更新，可能会读取到旧的数据，然后写回缓存，造成最终的脏数据状态。这种情况下，除非使用过期时间策略，否则脏数据问题无法避免。 相比之下，推荐的做法是“先更新数据库，再删缓存”，也称为《Cache-Aside pattern》。这个策略强调在更新数据库成功后再清除缓存，这样可以确保用户总是看到最新的数据。这种方法避免了数据不一致，尤其是在读多写少的场景中，数据库的读操作通常比写操作更快，因此并发问题发生的概率较低。即使出现缓存失效和并发操作，由于读写分离的设计，读取旧数据并写回缓存的情况不会频繁发生。 对于那些坚持要解决并发问题且有强迫症的开发者，文章提供了两种解决方案：一是设置缓存的有效时间，这样即使缓存失效，也能在一段时间内保持一致性；二是严格遵循《Cache-Aside pattern》，即更新数据库后再进行缓存失效操作，确保数据的一致性。 这篇文章深入剖析了数据库与缓存一致性问题的关键点，提醒开发人员在设计缓存策略时要考虑数据一致性、并发控制和性能优化之间的平衡。通过理解并应用这些最佳实践，可以提高系统的稳定性和用户体验。