自动化脚本示例：基于Selenium的百度搜索

在这个章节中，我们将学习如何编写第一个基于用户兴趣分类的协同过滤推荐算法的自动化脚本，使用Python和Selenium库。首先，了解并配置编码格式，如`#coding=utf-8`，确保在处理中文字符时避免乱码。导入Selenium的webdriver模块，它是实现自动化测试的基础，允许我们控制浏览器行为。 在脚本`baidu.py`中，作者通过以下步骤演示了基本操作： 1. `from Selenium import webdriver`: 导入webdriver模块，以便后续创建和操控浏览器实例。 2. `driver = webdriver.Firefox()`: 创建一个Firefox浏览器实例，这是Selenium提供的一个webdriver对象。 3. `driver.get("http://www.baidu.com")`: 启动浏览器并访问百度首页，`get()`方法发送一个HTTP请求到指定URL。 4. `driver.find_element_by_id("kw").send_keys("Selenium2")`: 找到id为"kw"的元素（搜索框），输入关键词"Python2"。 5. `driver.find_element_by_id("su").click()`: 点击id为"su"的元素（搜索按钮）执行搜索。 6. `driver.quit()`: 关闭浏览器窗口，释放资源。 这个脚本的核心是使用Selenium模拟用户的浏览器行为，执行搜索功能，展示了自动化测试和Web爬虫的基本原理。对于初学者来说，这段代码是入门级的示例，有助于理解如何通过编程控制浏览器，并进行简单的数据抓取和网页操作。 在编写自动化脚本的过程中，需要注意编码规范、选择合适的浏览器驱动（如Chrome或Firefox）、定位元素的方法（ID、CSS选择器、XPath等）以及错误处理。此外，作者提到的《Selenium2Python自动化测试实战》是一本针对编程基础较弱者和有一定技术积累者编写的实用指南，强调了通过实例传递自动化测试的思想和方法，以及实践的重要性。 通过这个脚本，读者可以体会到Python和Selenium在Web自动化测试中的力量，为进一步学习和应用于实际项目打下基础。记住，理论知识是基础，但实践经验才是提升技能的关键，正如书中所言：“师傅领进门，修行靠个人。”