Matlab第五章：数据可视化与解题实战

本资源是关于Matlab第五章的数据和函数可视化的教学课件，由岳夏主讲，适用于学习者深入理解数值计算与编程技术在MATLAB中的应用。课程内容包括矩阵行列式计算、线性方程组求解以及多项式根的查找。 1. 矩阵行列式计算： - 通过实例演示了如何使用定义计算3阶方阵的行列式，如给定矩阵A的元素，学生被要求手动计算矩阵A的行列式值，然后利用MATLAB的内置函数`det(A)`验证结果。这部分展示了MATLAB在处理线性代数问题时的便捷性。 2. 线性方程组求解： - 学生被引导解决线性方程组`Ax = b`，例如通过`A=[-120;211;457;115]; b=[2;3;0;-5]`这样的例子。通过`A\b`求得解向量，并通过比较`A*x-b`检查解的正确性。随后的示例进一步探讨了当系数矩阵A不是满秩时的解法。 3. 多项式求根： - 对于多项式f(x) = 4x^3 + 7x^2 - 5x + 3和g(x) = 7x^2 - 2x + 1，学生被要求用`roots`函数结合MATLAB的帮助查找它们乘积的零点。通过构造两个多项式的系数向量`f`和`g`，并使用`conv`函数计算乘积多项式`p`，然后调用`helproots`或直接输入`roots(p)`来找到零点。 这些知识点不仅涵盖了MATLAB的基本操作，还涉及了数值分析中的核心概念，如矩阵运算和方程组求解，以及在解决实际问题时如何运用多项式理论。通过这些实践，学生可以提升对MATLAB工具箱的理解，并提高解决实际问题的能力。