GDAL 2.1.2编译版发布：支持64位Windows与Linux系统

资源摘要信息: "GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个开源的地理空间数据抽象库，它为读取和写入地理空间数据提供了一个统一的接口。用户可以通过GDAL来处理栅格数据和矢量数据，而无需关注其底层的数据格式。GDAL支持多种数据格式，并且可以运行在多种操作系统上，包括Windows和Linux。 版本2.1.2的GDAL是一个重要版本，包含了许多的改进和新特性。该版本不仅支持更多数据格式和数据源，还提供了更多的API接口，方便开发者扩展功能和进行二次开发。 此资源提供的是GDAL2.1.2版本的编译库，为开发者和数据处理专业人士提供了一个现成的工具集合。编译库包括64位Windows版本和Linux版本，这意味着无论是在Windows还是Linux操作系统上，用户都可以直接使用该编译库进行GIS（地理信息系统）相关数据处理工作，而无需从源代码编译。对于需要快速部署和使用的用户来说，这无疑是一个巨大的方便。 GDAL库中包括以下主要组件： - 栅格数据读取和写入驱动，支持多种格式，包括但不限于GeoTIFF、JPEG、PNG、ECW等。 - 矢量数据读取和写入驱动，支持矢量格式，例如Shapefile、KML、GeoJSON等。 - 转换引擎，可以用于不同数据格式之间的转换以及坐标系统的转换。 - 投影支持，能够处理地理坐标与投影坐标之间的转换。 - 完整的C/C++ API，可用于开发自定义的GIS应用程序或集成到现有的GIS系统中。 - Python绑定，允许Python开发者可以轻松地在脚本中使用GDAL的全部功能。 在GIS数据处理领域，GDAL是一个不可或缺的工具。它广泛应用于遥感影像处理、地理空间数据转换、地图投影和坐标变换、以及地理空间数据的编辑与分析等方面。通过GDAL编译库，开发者可以有效地构建应用程序，进行空间数据的读取、分析、编辑和转换，实现从基本的GIS功能到复杂的地理分析。 在使用该编译库时，用户需要确保他们的开发环境已经满足GDAL库的依赖关系，并且需要正确配置环境变量，以便程序能够找到GDAL的库文件和头文件。此外，用户应当查阅相关的开发文档来了解如何利用GDAL进行GIS数据处理和分析，以便更有效地使用这些资源。"