计算机辅助三维重建技术在颌面部外伤和正颌外科的应用

"这篇安徽医科大学的硕士学位论文详细探讨了计算机辅助三维重建技术在颌面部外伤和正颌外科手术中的应用。研究涵盖了70例颌面部外伤患者和6例颌面部畸形患者的案例，通过对比分析传统X线片、二维CT和三维CT重建图像的诊断准确性，展示了三维重建技术的优势。" 本文主要知识点： 1. **计算机辅助三维重建技术（3-D Kr）**：这项技术是利用计算机处理多层螺旋CT（MSCT）数据，构建出颌面部的三维模型，用于更精确地诊断和规划手术。 2. **诊断价值**：在颌面部外伤的诊断中，三维重建技术（97.6%的准确率）比传统的X线片（88.1%的准确率）表现更优，能够更清晰地识别骨折位置、类型和骨折块，提高诊断的精确度。 3. **临床应用**：在正颌外科中，三维重建技术不仅用于诊断，还用于手术规划。对6例颌面部畸形患者的案例分析，通过重建的影像资料进行测量、分析和手术模拟，有助于预判手术效果。 4. **手术导航（3-DSN）与虚拟手术（VS）**：结合三维重建技术，可以实现手术导航，使医生在手术前进行虚拟操作，提升手术精准性和安全性。 5. **曲面重建（CPR）、多平面重建（MPR）和容积再现技术（VR）**：这些都是CT成像的不同方法，用于从不同角度和维度观察颌面部结构，辅助诊断和手术设计。 6. **快速成型（RP）**：可能指的是利用三维重建数据制作物理模型，帮助医生更好地理解和操作复杂的颌面部情况。 7. **统计分析**：论文对外伤流行病学进行了统计，提供了颌面部外伤的相关数据，对于理解此类损伤的特征和预防具有重要意义。 8. **研究方法**：包括患者的选择、影像采集、数据分析等步骤，为其他类似研究提供了方法论参考。 9. **结论与展望**：尽管未在此摘要中详述，但论文的结论部分可能总结了这项技术的临床价值，以及对未来研究的建议。 10. **参考文献**：论文引用了相关文献，表明了研究的依据和对现有知识的贡献。 这篇论文全面研究了人工智能和机器学习在医疗领域的具体应用，特别是在颌面部疾病的诊断和治疗中，为临床实践提供了有力的技术支持。