弹道目标回波处理：平动补偿与微多普勒提取技术

"该文是关于弹道中段目标回波信号处理的研究，重点在于解决平动补偿和微多普勒提取的问题。作者提出了一种时域处理技术，利用多级延迟共轭相乘实现平动补偿，并通过调整延迟时间进行微多普勒缩放。此外，文章还应用Hough变换来分离信号分量并逐次提取微多普勒。这种方法对于提高雷达对弹道目标微动结构的探测能力具有显著效果。" 本文是杨有春、童宁宁、冯存前等人在2013年发表在中国科学:信息科学期刊上的研究，探讨了弹道目标回波中的平动补偿和微多普勒特征提取。在弹道中段，目标的自旋、锥旋和进动等微动现象会产生微多普勒效应，为识别弹道目标提供了新途径。然而，这些微多普勒特征的提取面临着挑战，特别是在信号含有多个分量，且平动影响显著的情况下。 研究中提出的时域处理方法，首先通过多级延迟共轭相乘来补偿目标的平动，这种方法有助于减小因目标运动引起的多普勒频移。然后，通过改变延迟时间，可以实现微多普勒频率的缩放，以适应不同大小的微多普勒效应。接下来，采用Hough变换技术，根据信号的能量差异，逐步分离出各个信号分量，并依次提取微多普勒特征。这种方法的优势在于，即使在多分量信号和复杂运动条件下，也能有效地提取微多普勒信息，从而提高雷达系统的检测性能。 论文还对比了其他已有的微多普勒提取方法，如一阶时间条件矩法、峰值提取法、基于时频表示的Hough变换等，指出这些方法在处理多分量信号和低信噪比场景时可能存在的局限性。而本文的方法则在理论上和实验中都证明了其有效性和鲁棒性，特别是在多分量弹道目标回波信号的处理上，能够显著提高微动结构的检测精度。 这篇研究为雷达系统对弹道目标的探测和识别提供了新的思路和技术手段，对于提升雷达系统的性能和应对复杂的战场环境具有重要的实践意义。