新几何模型下少控制点高分辨率遥感影像光束法区域网平差研究

本文主要探讨了"基于新模型的高分辨率遥感影像光束法区域网平差"这一关键技术在2005年的研究成果。作者张剑清、张勇和程莹针对高分辨率遥感影像处理中的关键问题，提出了一种创新的方法，即利用较少数量的控制点实现光束法区域网平差。传统的光束法区域网平差通常依赖于复杂的理性多项式参数（RPC）或者RPB参数，这些参数在高分辨率影像中可能存在较强的关联性，导致精度受限。 新提出的几何模型摒弃了对RPC参数的依赖，采用仿射变换模型，每个影像的参数由8个仿射变换系数和一个倾斜角构成。这种方法只需要每幅影像或像对拥有5个控制点以及卫星的大致高度和地面分辨率信息，这使得模型的应用不再受制于卫星轨道参数的未知。然而，获取足够的控制点仍然是一个挑战，因为这直接影响到最终影像参数的准确性。 作者通过对比实验，将基于新几何模型的方法应用于IKONOS和其它高分辨率遥感影像数据，并将其结果与基于RPC参数的传统方法进行了比较。实验结果显示，即使在控制点较少的情况下，新方法也能达到与影像地面分辨率相当的精度，这对于商业领域广泛应用高分辨率遥感影像具有重要意义。 这项研究对于解决高分辨率遥感影像处理中的参数解算问题具有突破性意义，特别是在资源有限、控制点稀疏的现实场景中，提高了影像参数的解算效率和精度。该成果不仅适用于IKONOS等已知RPC参数的影像，还扩展到了那些缺乏此类参数的遥感影像，为遥感技术的广泛应用和发展提供了新的可能性。整个研究过程得到了国家自然科学基金项目的资助，证明了其学术价值和社会影响力。