Khatri-Rao积分下DS-CDMA盲多用户检测算法：性能与特性

本文档探讨了"应用Khatri-Rao积分解的DS-CDMA盲多用户检测"这一主题，发表于2011年的《电子科技大学学报》第40卷第1期。作者刘旭和许宗泽分别来自南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室和南京航空航天大学信息科学与技术学院。研究聚焦于多用户直接序列码分多址(DS-CDMA)系统中的关键问题——多用户检测。 该论文提出了一个创新的KRPSIC（Khatri-Rao Product-based Successive Interference Cancellation）盲多用户检测算法。该算法的核心在于利用DS-CDMA系统接收信号中天然存在的Khatri-Rao积特性，即使在用户扩频码和信道衰落系数未知的情况下，也能实现有效的多用户分离。Khatri-Rao积是一种特殊的矩阵运算，它将两个向量矩阵相乘，形成一个新的矩阵，这个特性使得算法能够在缺乏精确信息的情况下进行处理。 论文主要贡献在于证明了KRPSIC算法的可辨识性和单调收敛性，即算法不仅能够准确识别不同的用户信号，而且随着迭代的进行，其性能会稳定地改进。令人瞩目的是，尽管是非深度学习的迭代算法，但KRPSIC对于初始迭代值的选择相对不敏感，即使使用随机初始化，也能保证算法的有效性。这使得该算法在实际应用中具有较高的鲁棒性。 在性能评估方面，仿真结果显示KRPSIC算法的误码率表现接近于非盲的迫零算法，后者通常在理想条件下进行操作，对噪声和干扰有较低的容忍度。然而，KRPSIC算法通过连续干扰抵消技术能够在一定程度上抵消这些影响，展现出优秀的性能。 关键词包括码分多址、Khatri-Rao积、矩阵分解和多用户检测，这些概念是理解论文核心思想和技术的关键术语。文章的中图分类号为TN911.7，文献标识码为A，表明其学术价值和标准化的引用格式。总的来看，这篇论文为DS-CDMA系统的盲多用户检测提供了一个重要的理论支持和技术方法，对于提高无线通信系统的性能具有实际意义。