C++实现哈弗曼编码与解码

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"哈弗曼编码是数据压缩领域中一种重要的编码方式,通过构建最优的二叉树(哈弗曼树)实现字符的编码。这段代码是用C++实现的哈弗曼编码程序,包括了哈弗曼树的定义、哈弗曼编码的构建、编码表的创建、数据的编码和解码等关键功能。" 哈弗曼编码是一种基于频率的前缀编码方法,由哈弗曼在1952年提出。它的基本思想是将出现频率高的字符用较短的二进制编码表示,而出现频率低的字符用较长的二进制编码表示,从而达到数据压缩的目的。在哈弗曼编码过程中,首先需要根据字符出现的频率构建一棵哈弗曼树,这棵树是一棵特殊的二叉树,即每个节点的左子树的权值小于等于右子树的权值,且所有叶子节点都是待编码的字符,内部节点不存储字符。 在给定的代码中,定义了一个`huftree`结构体来表示哈弗曼树的节点,包含权值(weight)、左孩子(LChild)、右孩子(RChild)和父节点(parent)四个字段。`Huffman`类包含了实现哈弗曼编码的关键函数: 1. `SelectMin`函数用于选取两个最小权值的节点,这是构建哈弗曼树的关键步骤。通过遍历树节点,找到权值最小的两个节点,分别赋值给`min1`和`min2`。 2. `Huffmanman`函数是构建哈弗曼树的核心,它通过不断合并最小的两个节点,直到只剩下一个节点为止,这个过程称为“贪心算法”。 3. `CreateTable`函数用于生成哈弗曼编码表,将哈弗曼树转换为实际的编码,即将每个字符对应的路径(左代表0,右代表1)转化为二进制编码。 4. `Encode`函数负责将原始文本按照哈弗曼编码进行编码,将字符转换为对应的二进制串。 5. `decode`函数则完成解码过程,根据编码表将二进制串还原为原来的字符。 哈弗曼编码的效率在于其编码过程中避免了冲突,即任何字符的编码都不是其他字符编码的前缀,这样可以确保在解码时不会产生歧义。在实际应用中,哈弗曼编码常用于文本压缩、图像压缩等场景,尤其是在需要高效压缩和快速解压的场合。