蔡自兴人工智能实验指南：从产生式系统到贝叶斯网络

《蔡自兴人工智能实验指导书》是一本针对计算机科学与技术专业的课程教材，适用于学习《人工智能》课程的学生。该书共包含九个实验，详细覆盖了人工智能的关键领域，旨在通过实践让学生深入理解理论知识。 1. 实验一：产生式系统实验 这是必修实验，共需2学时。实验目的是让学生掌握产生式系统的运行机制和基于规则推理的方法。实验通过演示现有系统并允许修改规则库和事实库，进行正反向推理，让学生亲自动手构建产生式系统，理解其推理过程和工作原理。 2. 移动机器人路径规划与行为决策实验 实验涉及实际应用中的路径规划，让学生学会如何通过人工智能技术为机器人设计决策策略。 3. 梵塔问题实验 梵塔问题是经典的搜索问题，实验通过A*算法来解决，让学生理解启发式搜索算法在复杂问题求解中的作用。 4. A*算法实验 A*算法是求解最短路径的经典算法，实验中学生将实际操作该算法，提升搜索效率和问题解决能力。 5. 化为子句集的九步法实验 这可能涉及到逻辑推理和知识表示，通过九步法将复杂的知识结构简化，便于处理。 6. 子句消解实验 子句消解是推理过程中的重要步骤，通过消除矛盾或多余信息，验证知识的一致性。 7. 模糊假言推理器实验 模糊逻辑引入不确定性，此实验让学生体验如何处理模糊条件下的推理任务。 8. BP网络实验 BP（Backpropagation）网络是神经网络的一种，实验让学生了解人工神经网络的工作原理，以及在数据处理中的应用。 9. 贝叶斯网络实验 贝叶斯网络是一种概率模型，用于处理不确定性和依赖关系，实验旨在让学生理解其在统计推理和预测中的应用。 每个实验都强调理论与实践相结合，通过动手操作和编写报告，培养学生的逻辑思维、问题解决能力和编程技能。通过这些实验，学生不仅能够深化对人工智能基础理论的理解，还能提升实际操作能力，为未来在人工智能领域的发展打下坚实的基础。