"频域图像处理实验二：傅立叶变换与频域滤波"

实验报告课程名称：数字图像处理实验 项目：数字图像处理（二) 专 业：计算机科学与技术 班 级：（班级名称） 学生姓名：（学生姓名） 学生学号：（学生学号） 实验地点：2021年5月27日 数字图像处理实验（二） 一、实验目的 1. 掌握频域图像处理的基本方法，包括傅立叶变换、频域滤波，同态滤波等。 2. 掌握OpenCV图像软件库的基本用法。 二、实验环境 Windows系统、VS2008和OpenCV 三、实验内容 1. 图像载入与存储 2. 调用OpenCV傅立叶变换等相关函数处理图像 3. 观察处理的效果 四、实验步骤 1. 准备好一张合适的图像 2. 调用OpenCV图像处理的傅立叶变换函数，查看频谱图像 3. 频滤波（包括低通和高通滤波，消弱某些频率成分），再逆傅立叶变换获得处理后图像 4. 观察图像处理效果，并保存结果图像 实验过程： 在本次实验中，我们使用了OpenCV图像软件库进行频域图像处理实验。首先，我们准备好了一张合适的图像，然后调用OpenCV的傅立叶变换函数对图像进行处理。通过观察频谱图像，我们可以直观地了解图像的频域特征。 接着，我们进行了频滤波的实验，包括低通和高通滤波，以消弱或突出某些频率成分。通过逆傅立叶变换得到处理后的图像，并对处理效果进行了观察和分析。最后，我们保存了实验结果图像，以便后续分析和比较。 实验结果： 经过傅立叶变换和频域滤波处理后，我们观察到图像的频域特征发生了明显的变化。低通滤波后的图像变得更加模糊，而高通滤波后的图像则变得更加清晰。这表明频域图像处理可以有效地改变图像的频率成分，从而达到不同的视觉效果。 通过本次实验，我们不仅掌握了频域图像处理的基本方法，还学会了如何使用OpenCV图像软件库进行实际操作。这将为我们今后的学习和研究提供了坚实的基础，同时也拓宽了我们对数字图像处理的认识和理解。 结论： 在数字图像处理实验（二）中，我们通过对傅立叶变换和频域图像处理的实际操作，加深了对这一领域的理解和掌握。同时，我们还学会了如何利用OpenCV图像软件库进行频域图像处理，为今后的研究和应用打下了良好的基础。 总的来说，本次实验达到了预期的目的，我们在实验中收获颇丰，对数字图像处理的知识有了更深入的了解，相信这将为我们未来的学习和研究工作带来更多的启发和帮助。希望在今后的实验中能够继续努力，不断提升自己在数字图像处理领域的能力和水平。