东莞市新一代人工智能发展规划(2019-2030)

"保障措施-Python3.7安装dlib和face_recognition" 在人工智能领域，尤其是计算机视觉和人脸识别的应用中，dlib和face_recognition是两个常用的库。本文将聚焦于如何在Python3.7环境下安装这两个库，并提供一些保障措施以确保安装过程顺利进行。 首先，dlib是一个通用的C++库，它包含了许多实用的工具，包括机器学习算法和图像处理功能。Python中的dlib绑定使得开发者能够利用这些功能在Python环境中工作。安装dlib通常需要以下步骤： 1. 确保已经安装了C++编译器，如GCC。 2. 使用pip安装wheel文件，命令通常为`pip install dlib`。如果遇到问题，可能需要手动下载dlib的源码并按照官方指南进行编译安装。 3. 为了确保安装成功，可以尝试运行一个简单的dlib示例来测试。 接下来，face_recognition库是基于dlib的人脸识别库，它提供了简单易用的API来识别人脸。安装face_recognition可以按照以下步骤操作： 1. 首先确保dlib已经成功安装。 2. 使用pip安装face_recognition，命令是`pip install face_recognition`。 3. 同样，通过编写和运行简单的代码来验证安装是否成功。 在安装过程中可能遇到的问题包括依赖库未安装、版本不兼容或编译错误等。为了保障安装顺利，可以采取以下保障措施： 1. 更新pip到最新版本，避免因版本过旧导致的兼容性问题：`pip install --upgrade pip`。 2. 在安装前，使用`pip freeze`检查当前环境的库列表，确保没有冲突的库。 3. 若在Windows系统上安装，可能需要预先安装Visual C++ Build Tools以解决编译问题。 4. 在安装dlib时，确保已经正确配置了Boost库，因为dlib部分功能依赖于Boost。 5. 对于macOS用户，可能需要安装Homebrew并使用其安装依赖库。 在东莞市新一代人工智能发展规划中，可以看到政府对人工智能产业的重视。规划涵盖了从芯片设计、智能器件开发到智能终端制造等多个方面，旨在推动产业的全面发展。例如，强调了在芯片领域的发展，包括人工智能专用芯片、消费智能终端芯片以及边缘计算芯片；在智能器件方面，鼓励发展智能感知传感器和多元化智能器件；同时，还计划在工业机器人、智能手机和智能汽车等领域取得突破。 此外，规划还提出了空间布局，如创新双核——松山湖和滨海湾新区，以及多点集聚的人工智能特色镇，旨在通过区域联动，特别是与广深港澳的协同创新，推动人工智能产业的发展。为了实现这些目标，政府提出了多项重点任务，包括强芯创新行动、平台支撑行动、招商引资行动、招才引智行动和双创升级行动，以吸引人才、培育创新环境、促进产业链的完善和产业集聚。通过这些举措，东莞市有望在未来十年内成为人工智能产业的重要中心。