R语言入门:数据分析与绘图实战指南
"R语言入门教程,这是一份关于R语言的数据分析与绘图的编程环境的教程,由R Development Core Team在2006年发布。内容涵盖R语言环境的介绍,相关软件和文档,R与统计学的关系,以及在不同操作系统中的使用方法。教程还深入讲解了R的基本操作,如向量、数值、逻辑值、字符向量的使用,以及数据对象的选取和修改。此外,还涉及到了对象的模式、属性和类别,以及有序和无序因子的概念。" R语言是一种强大的统计计算和图形展示工具,它开源且免费,受到广大统计学家和数据科学家的喜爱。R语言提供了丰富的统计分析包,支持各种复杂的统计模型和机器学习算法。在描述中提到,R语言与Matlab有相似之处,都是用于科学计算的环境,但R语言更侧重于数据分析。 1. R语言环境:R可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Mac OS X和各种Linux发行版。它提供了一个交互式的命令行界面,用户可以通过输入命令进行计算和数据处理。 2. 相关软件和文档:R有一个庞大的生态系统,包括各种附加包(packages)来扩展其功能,例如ggplot2用于创建高质量图表,dplyr用于数据操作,tidyverse则是一系列协同工作的包集合。同时,R社区提供了大量的文档和教程资源,帮助用户学习和解决问题。 3. R与统计:R语言最初由统计学家设计,因此在统计分析方面尤为强大,支持线性回归、非线性模型、时间序列分析、生存分析等多种统计方法。 4. R与视窗系统:R在Windows系统中可以通过RGui或RStudio等集成开发环境(IDE)使用,提供方便的代码编辑、运行和调试功能。 5. 基本操作:R中的向量是最基本的数据结构,可以存储数值、逻辑值或字符。向量可以通过索引访问,可以进行各种算术运算,包括加减乘除、比较和逻辑运算。此外,R还支持缺失值(NA)处理。 6. 对象的模式和属性:R中的每个变量都有模式,如数值、字符或逻辑。属性则是附加到对象上的信息,如名称、维度等,可以通过`attributes()`函数获取和修改。 7. 因子:因子是R中处理分类变量的重要数据类型,分为有序和无序两种。有序因子可以理解为有等级或顺序的分类数据,而无序因子则没有特定的顺序。 这个教程是初学者了解和掌握R语言的良好起点,通过学习,用户将能够熟练地进行数据导入、清洗、探索、分析,并制作出专业级的统计图形。
剩余71页未读,继续阅读
- 粉丝: 1
- 资源: 1
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- ASP.NET数据库高级操作:SQLHelper与数据源控件
- Windows98/2000驱动程序开发指南
- FreeMarker入门到精通教程
- 1800mm冷轧机板形控制性能仿真分析
- 经验模式分解:非平稳信号处理的新突破
- Spring框架3.0官方参考文档:依赖注入与核心模块解析
- 电阻器与电位器详解:类型、命名与应用
- Office技巧大揭秘:Word、Excel、PPT高效操作
- TCS3200D: 可编程色彩光频转换器解析
- 基于TCS230的精准便携式调色仪系统设计详解
- WiMAX与LTE:谁将引领移动宽带互联网?
- SAS-2.1规范草案:串行连接SCSI技术标准
- C#编程学习:手机电子书TXT版
- SQL全效操作指南:数据、控制与程序化
- 单片机复位电路设计与电源干扰处理
- CS5460A单相功率电能芯片:原理、应用与精度分析