HiCuts算法优化的Linux IPv6防火墙提升与实现

在当前网络技术飞速发展的背景下，防火墙作为网络安全的重要组成部分，其性能优化和升级具有至关重要的意义。本篇硕士学位论文聚焦于"基于HiCuts算法的Linux+IPv6防火墙研究"，作者单福勇，专业为计算机科学与技术，指导教师为李志淮，撰写于2009年。IPv6作为网络技术的重大革新，提升了网络安全标准，但同时也带来了对新型防火墙技术的需求。 传统的Linux IPv6防火墙采用的是顺序查找算法，作为Netfilter防火墙框架的一部分，对于规则集较小的情况表现优异，但在面对大量规则时，其效率显著降低。这一瓶颈问题促使作者深入研究，提出了基于HiCuts算法的IPv6包分类方法，以解决大规则集下的性能瓶颈。HiCuts算法原本旨在提升效率，但在实践中并未明显改善性能。 为了进一步优化，作者针对基于HiCuts的IPv6包分类算法进行了改进，引入了数位提取法。这种创新的方法不仅解决了处理大规则集时的效率问题，还解决了防火墙整体性能提升的问题。论文不仅从理论层面探讨了算法优化，还在实践中实现了新的算法并在Linux 2.4内核中实现集成，实现了对Linux IPv6防火墙的实战应用提升。 论文的核心贡献是设计并实现了基于改进后的HiCuts算法的Linux IPv6包过滤防火墙，它在Mnux 2.4内核中得到实现。经过实际应用验证，这种防火墙系统表现出较高的运行效率、稳定性以及成本效益，为IPv6网络提供了强大的安全保障工具。关键词包括IPv6、Linux防火墙、Netfilter框架、HiCuts算法以及数位提取法，这些都是论文研究的核心焦点。通过这篇论文，作者展示了如何通过算法创新提升网络安全系统的效能，为未来IPv6网络环境下的防火墙设计提供了有价值的研究参考。