"职业院校大数据实训平台构建研究"

这篇同等学力硕士论文评审旨在研究职业院校大数据实训平台的构建，作者为陈丽丽，指导教师为杨杏本教授。论文涵盖的主要内容包括大数据和实训平台的相关理论，针对职业院校实际情况展开的实地调研，以及构建大数据实训平台的具体方案和技术实现。文章主要包括以下几个方面的研究： 首先，论文明确指出了大数据技术在当前信息化社会中的重要性和应用前景，以及对人才培养提出了新的需求。针对这一情况，职业院校需要加强大数据相关技术的培养和实践，以适应社会的需求和发展趋势。在这一背景下，大数据实训平台的构建成为一个迫切需要解决的问题，也是本文研究的核心内容。 其次，作者通过实地调研，深入了解了目前职业院校大数据教学实践的现状和存在的问题。调研结果显示，大多数职业院校在大数据实训方面存在着设施建设不足、师资力量薄弱、实践环境单一等问题。这些问题已经严重制约了学生在大数据领域的学习和实践能力的提升，而这也正是大数据实训平台建设亟待解决的瓶颈问题。 在此基础上，本文提出了构建职业院校大数据实训平台的具体方案和技术实现。作者结合调研结果和相关理论，从硬件设施、软件开发、课程设置等多个方面进行了具体分析和设计，提出了完善的方案。在硬件设施方面，论文建议从实验室环境、服务器配置、数据存储等方面进行规划和建设；在软件开发方面，通过选型分析和技术对比，提出了适合职业院校实际需求的大数据实训平台的软件架构和功能设计；在课程设置方面，结合实际情况，作者还提出了一些针对性强的大数据实训课程设置方案。 最后，论文对所提出的方案进行了实际的技术实现和应用效果评价。通过搭建实验环境和进行课程实践，作者验证了所提出方案的可行性和实用性，并据此对方案进行了改进和完善。同时，论文还通过问卷调查等方式，从师生角度对方案实施效果进行了评价，结果显示方案得到了一定的认可和好评。 综上所述，本文通过深入的调研和思考，提出了构建职业院校大数据实训平台的全面方案，得到了一定的实际应用效果，对于促进职业院校在大数据技术教学方面的发展和提升学生综合实践能力具有一定的借鉴意义。同时，本文也为相关领域的后续研究和实践提供了一定的参考和指导。