NNET用户手册：神经网络眼动追踪系统详述

NNET User Manual 是一份详细的文档，针对名为 Neural Network Eye Tracking (NNET) 的系统提供了用户指南。该系统是一款神经网络驱动的 eye-tracking 解决方案，最初是为了在未经修改的普通平板电脑上实现移动眼动追踪的概念验证。其核心组件包括视频采集、图像处理模块、面部检测、眼睛检测和虹膜识别子模块，以及神经网络模块。 开发者的指南部分详述了以下关键点： 1.1. Overview NNET 系统基于神经网络架构，它从摄像头获取视频帧，然后通过一系列预处理步骤将其转换成适合分析的格式。这个过程涉及对输入图像进行区域定位，以便于精确地寻找眼睛特征。 1.2. Requirements 为了运行 NNET，用户需要满足特定的技术要求，可能包括特定的硬件配置（如支持实时视频捕获的摄像头），操作系统兼容性，以及可能需要的处理器性能以支持复杂的神经网络计算。 1.3. Dependencies 文档中提到了依赖项，可能包括特定版本的 FANN（Fast Artificial Neural Network）库，这是一个用于构建神经网络的开源软件，对于实现图像识别和神经网络推理至关重要。 1.4. Project Description 项目描述部分可能涵盖了 NNET 的目标、设计思路和应用场景，例如，可能指出它是如何利用神经网络模型提高眼动追踪的精度和效率，尤其是在平板电脑这种移动设备上的应用。 1.5. main.m 和 1.6. NNET-Prefix.pch 这两个文件是项目的主入口点和预处理器指令文件，它们在程序初始化和编译时起着关键作用。 1.7. NNET-Constants.h 和 1.8. NNET-Info.plist 前者可能包含了常量定义，后者则可能存储应用程序的元数据，如版本信息、设备兼容性等。 1.9. NNET.h 和 1.10. NNET.mm NNET 框架的核心头文件和实现文件，包含神经网络模型的定义、接口和功能实现。 1.11. EyeTracker.h 和 1.12. EyeTracker.mm 这两个文件与眼睛追踪模块相关，可能定义了追踪算法和接口，以便与神经网络协作。 1.13. UserInterface.h 和 1.14. UserInterface.mm 负责用户界面的设计和实现，可能包括设置、反馈和结果显示等功能。 1.15. REMI.h 和 1.16. REMI.mm 这部分可能涉及了用于交互或视觉元素的响应式增强现实或多模式交互（REMI）技术。 2. References 文档最后可能列出了引用的相关研究、论文和技术文档，为开发者提供进一步学习和参考。 NNET User Manual 提供了一个全面的框架，帮助用户理解如何使用神经网络技术来构建和操作一个高度定制化的移动眼动追踪系统。从硬件需求到软件结构，每个细节都体现了神经网络在眼动追踪领域的应用潜力。