LTE-A物理层PUSCH信道接收系统基带算法仿真与定点设计

该资源是一篇关于LTE-A物理层PUSCH信道接收系统的硕士学位论文，作者李坚，导师刘应状教授，完成于2015年5月。论文探讨了PUSCH信道估计、均衡和频偏估计等相关技术，并进行了基带算法的仿真与定点设计。 在LTE-A系统中，PUSCH（Physical Uplink Shared Channel）是上行链路的主要数据传输通道，对于系统的整体性能至关重要。这篇论文主要关注的是PUSCH信道的接收处理，包括以下几个方面的知识点： 1. **信道估计**：在无线通信中，信道条件会随时间和空间变化，因此准确的信道估计是实现高效通信的关键。论文可能详细讨论了用于PUSCH信道的估计方法，可能包括基于训练序列的估计和盲估计等。 2. **均衡技术**：由于多径传播和频率选择性衰落，接收到的信号可能会失真。均衡器用于抵消这些影响，恢复原始数据。论文可能涉及了线性均衡器（如最小均方误差均衡器MMSE）和非线性均衡器（如决策反馈均衡器DFE）的理论和应用。 3. **频偏估计**：在OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统如LTE中，载波频偏会导致子载波间干扰，降低系统性能。论文可能探讨了频偏估计算法，如基于导频符号的估计方法。 4. **基带算法仿真**：论文实施了基带接收算法的仿真，这是验证算法性能和效率的重要步骤，可能包括了算法的设计、实现和性能分析。 5. **定点设计**：在实际硬件中，通常使用定点数而非浮点数进行计算，以减少硬件资源和功耗。论文可能涉及了如何将浮点算法转换为定点算法，确保在有限精度下保持接收性能。 6. **QR分解**：在矩阵求逆中提到了QR分解方法，这是求解线性方程组和求逆的重要工具。在通信系统中，QR分解可用于预编码和均衡等操作。 这篇论文通过理论分析、算法设计和仿真实验，对LTE-A系统中PUSCH信道的接收处理进行了深入研究，旨在提高系统性能和可靠性。它对于理解LTE-A物理层的上行传输机制以及优化无线通信系统具有重要价值。