SQL查询技巧：每日交易分析与平均值计算

"该资源主要讨论了如何使用SQL查询来处理特定的数据分析问题，特别是涉及时间序列和平均值计算的场景。问题背景是一个含有日期、交易日期和交易金额的表，需要查询每天的日期、交易金额，以及当月和上月的每日平均交易金额。这个问题涵盖了SQL的基础查询、聚合函数、日期处理以及分析函数的应用。" 在这个问题中，关键知识点包括： 1. **基础SQL查询**：查询表中的特定行和列，例如通过`SELECT`语句选择`transdate`, `amount`等列，并使用`WHERE`子句设定条件。 2. **聚合函数**：计算每日平均交易金额需要用到`AVG()`函数，这需要按`transdate`进行分组(`GROUP BY transdate`)。 3. **日期处理**：SQL中的日期运算，如获取每月最后一天(`comdate`)，以及计算上个月的日期。 4. **分析函数**：为了得到上月每日平均交易金额，可能需要使用分析函数，如`LAG()`或`LEAD()`，它们可以获取当前行之前或之后的值。在这种情况下，可能需要结合`AVG()`和`LAG()`来计算上月的平均值。 5. **创建和填充测试表**：`CREATE TABLE`用于创建表结构，`DROP TABLE`用于删除表，`INSERT INTO`用于插入数据。 6. **空值处理**：在SQL中，可能需要处理`NULL`值，比如检查是否存在空值，或者用特定值替换空值。 7. **排序**：`ORDER BY`用于排序结果，这对于查看和理解数据非常重要。 8. **联接和子查询**：虽然题目没有直接涉及，但在处理多表数据时，`JOIN`操作（如`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`等）和子查询是常用的技术。 9. **插入、更新和删除**：SQL的基本操作，如`INSERT INTO`用于插入新记录，`UPDATE`用于修改现有记录，`DELETE FROM`用于删除记录。 10. **字符串操作**：虽然这个例子没有直接涉及字符串操作，但在实际SQL查询中，处理文本数据（如日期格式化）时，这些技巧是必不可少的。 解决这个问题的具体步骤可能包括以下几步： 1. 使用`GROUP BY`对`transdate`进行分组，计算每一天的`amount`总和。 2. 应用`AVG()`函数计算每天的平均交易金额。 3. 使用`LAG()`函数获取上一个月的`comdate`，然后再次分组并计算上月的平均值。 4. 结合所有结果，形成最终查询。 注意，具体实现可能需要考虑数据库系统的差异，因为不同的数据库系统可能支持不同的SQL语法和函数。例如，某些系统可能需要使用窗口函数（window functions）来实现类似`LAG()`的功能。