使用LruCache实现Java资源高效缓存

"Java资源缓存 之 LruCache 是 Android 开发中用于高效缓存的一种机制，尤其适用于图片缓存。它源自于 android-support-v4 库中的 LruCache 类，利用 LinkedHashMap 数据结构实现了一个基于最近最常使用（Least Recently Used）策略的缓存系统。LruCache 的核心思想是在内存限制下，优先淘汰最不常使用的数据，以保持缓存的高效性和内存的合理使用。" 在 LruCache 中，每个对象都会根据其 `sizeOf` 方法计算出的大小来占用一定的缓存空间。`sizeOf` 方法由用户自定义，通常会根据对象的实际大小，如图片的字节数，来确定。例如，在缓存 Bitmap 对象时，可以通过 `getByteCount()` 方法获取图片的字节数。 以下是一个简单的 LruCache 使用示例： 1. 首先，我们需要计算可用的最大缓存大小。通常取应用程序分配到的总内存的一定比例，如 1/5。 ```java int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory(); int cacheSize = maxMemory / 5; ``` 2. 然后，我们创建一个 LruCache 实例，传入计算出的缓存大小。 ```java LruCache<String, Bitmap> lruCache = new LruCache<>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getByteCount(); } }; ``` 3. 在 `sizeOf` 方法中，我们返回 Bitmap 对象的字节数，这将作为缓存占用的空间。 4. 为了缓存 Bitmap，我们可以使用 `put` 方法。 ```java public void putBitmapToCache(String url, Bitmap bitmap) { if (getBitmapFromCache(url) == null) { lruCache.put(url, bitmap); } } ``` 5. 同样，通过 `get` 方法可以从缓存中获取 Bitmap。 ```java public Bitmap getBitmapFromCache(String url) { return lruCache.get(url); } ``` 6. LruCache 只能被实例化一次，因为多次实例化会导致不同的缓存空间，可能造成内存浪费或管理混乱。 LruCache 的工作原理基于 LinkedHashMap，这是一个具有有序性的 Map 实现。它维护了插入顺序或访问顺序（当设置 `accessOrder` 为 true 时），并根据 LRU 策略删除最近最少使用的元素，当缓存容量达到上限时。 总结来说，LruCache 是 Android 开发中实现高效本地缓存的重要工具，它通过 LinkedHashMap 实现了 LRU 算法，有效地管理了内存资源，避免了因过度缓存导致的内存泄漏问题。在处理大量数据，尤其是图片、网络资源等时，使用 LruCache 可以显著提高应用性能，同时确保内存使用在可控范围内。