MATLAB入门：数字图像处理与基础操作

"数字图像处理是一门重要的计算机科学与信息技术课程，主要研究如何通过计算机对数字图像进行采集、转换、分析和优化。该课程的教学目标是使学生理解数字图像的基本概念，掌握图像获取、表示、处理的基本方法，以及应用MATLAB等工具进行实践操作。 第一章概述了数字图像处理的概论，包括其定义、图像处理与计算机视觉的区别，以及本教材所涵盖的处理范围。课程强调了数字图像处理的历史背景，例如它起源于早期的摄影技术发展，以及其广泛应用实例，如模糊照片修复、医疗影像分析等。学习过程包括理解图像处理的基本步骤，如系统组成，以及对应的作业题。 第二章深入到数字图像的基础理论，如视觉感知机制、光谱原理、图像取样和量化。这部分内容涉及MATLAB编程实验，如读取、显示图像，调整空间和灰度级分辨率，以及像素间的关系和基本操作。线性和非线性操作在此部分也有介绍，如图像反转、对数变换、直方图处理等，通过实验让学生亲手操作并理解这些变换的效果。 第三章专注于空间域图像增强，这是提高图像质量、突出细节的重要手段。课程介绍了各种灰度变换，如对数变换、幂次变换、伽马校正等，以及直方图处理技巧，如直方图均衡化、直方图匹配和局部增强。此外，还涉及算术/逻辑操作在图像增强中的应用，如感兴趣区域的提取和图像减法处理。 通过学习这门课程，学生不仅能掌握数字图像处理的基本技能，还能提升问题解决能力，为日后在图像处理、计算机视觉、信号处理等领域的工作打下坚实的基础。MATLAB作为实践工具的运用，有助于将理论知识转化为实际操作，使学生能够灵活应对实际项目中的图像处理需求。" 这个课程不仅涵盖了理论知识，而且通过实践操作，帮助学生将理论与实践相结合，提升他们的数字图像处理技术能力，从而在就业市场上具备竞争优势。