使用GEE API探索圣迭戈与蒂华纳夜间灯光时间序列

"这份资源是关于使用Google Earth Engine (GEE) API进行高级地理信息系统(GIS)和遥感分析的课堂练习。它涉及到在GEE平台上分析圣迭戈和蒂华纳边境地区的年度灯光（SOL，即夜间灯光强度）趋势。通过一系列步骤，包括定位、添加标记、创建特征、导入图层以及处理图像集合，学生将学习如何提取和分析卫星数据以揭示城市发展的变化。" 在GEE API3中进行课堂练习时，首先需要访问Google Earth Engine API的在线代码编辑器(https://code.earthengine.google.com/)。然后，你可以按照以下步骤进行操作： 1. **定位场景**：导航至美国加利福尼亚州的圣迭戈与墨西哥的蒂华纳边界地区，切换到卫星视图，以获得更清晰的影像。 2. **添加标记**：在地图中心位置添加一个点，并将其命名为“SD”。通过配置选项将其转换为几何特征，并添加属性“city”，值设为“SD”。 3. **创建新图层**：在“Geometry imports”区域，点击“+ new layer”，在蒂华纳市中心再添加一个点，将其几何类型设置为特征，并添加一个名为“class”的属性，值设定为“TJ”。 4. **导入和处理图像集合**：调用“DMSP-OLS Nighttime Lights Time Series Version 4”图像集合，这是一组用于全球夜间灯光观测的数据。将其导入项目并重命名为“ntl”。 5. **筛选和选择数据**：过滤这个图像集合，只保留2000年至2014年的数据，选择“avg_vis”波段，这个波段代表平均可见光强度。使用的代码是`var ntlForAnalysis = ntl.filterDate('2000-01-01', '2014-12-31').select('avg_vis');` 6. **显示数据**：将筛选后的图像添加到地图上，以便于可视化和进一步分析。 这个练习旨在教授如何使用GEE API来探索和分析长时间序列的遥感数据，特别是灯光强度的变化，这可以反映出城市化的发展和人口增长等社会经济现象。通过这样的分析，可以观察到圣迭戈和蒂华纳两个城市在近15年间的灯光变化，从而推断出城市扩展、经济发展等信息。这种技术对于理解地球表面动态变化，特别是在没有详细地面数据的情况下，具有很高的价值。