Linux下OpenMP入门与简单应用

"openmp简单易学易用" OpenMP（Open Multi-Processing）是一种用于共享内存并行计算的API标准，它允许程序员通过添加一些特定的编译器指令（pragma）来实现多线程编程。这个学习资源专注于OpenMP在Linux环境下的应用，适合那些想要了解和实践OpenMP的初学者。 在Linux系统中，OpenMP通常需要通过编译器支持。GCC从4.2版本开始内建了OpenMP支持，Fedora Core的4.1版本以及Intel Compiler（ICC）版本9.1也包含了对OpenMP的支持。因此，如果你的系统满足这些版本要求，你可以直接使用这些编译器来编译包含OpenMP指令的代码。 为了使用OpenMP，你需要包含头文件`<omp.h>`。如果在你的系统中找不到这个头文件，可以尝试使用`#locate omp.h`命令来查找。一旦包含了头文件，就可以在代码中使用OpenMP的pragma指令。 编译OpenMP程序时，需要添加特定的编译选项。对于GCC，使用`-fopenmp`，例如：`gcc -fopenmp srcfile -o dstfile`；对于Intel Compiler，使用`-openmp`，即：`icc -openmp srcfile -o dstfile`。这样编译后的程序就能识别并执行OpenMP指令。 OpenMP提供了一种控制并行度的方法，即设置线程数。有两种方式来设定： 1. 方法1：在代码中动态设置，通过调用`omp_set_num_threads(n)`函数，其中`n`是所需的线程数量。 2. 方法2：在运行程序前，通过环境变量`OMP_NUM_THREADS`设置，例如：`export OMP_NUM_THREADS=8`。这将全局影响程序运行时的线程数。 示例1-hello.c是一个简单的OpenMP程序，它使用`#pragma omp parallel`指令启动一个并行区域，每个线程会打印出自己的线程ID。当设置`OMP_NUM_THREADS=8`并运行程序时，你会看到8个线程分别打印了它们的ID。 示例2展示了如何将一个顺序执行的计算π的程序转换为并行版本。原始的顺序版本使用一个循环来计算π，而并行版本则将循环放入一个并行区域，使得不同线程可以并行处理循环的不同部分，从而提高计算速度。并行版本通过`#pragma omp parallel for`指令将循环并行化，每个线程负责一部分迭代。 通过这样的学习，你可以了解到OpenMP的基本概念、如何在Linux下设置和使用OpenMP，以及如何编写并行程序。这将帮助你有效地利用多核处理器的性能，提高程序的执行效率。